Descripción general del ecosistema OpenGPU:
En esencia, la Red OpenGPU está dedicada a descentralizar la computación GPU para tareas de IA utilizando tecnología blockchain.
Organizamos nuestro ecosistema en torno a tres subsistemas centrales:
Sistema de Cliente: Responsable de la creación y envío de tareas de IA a la red.
Para un vistazo detallado al Cliente OpenGPU, consulta nuestro video exclusivo en YouTube.
Sistema de Proveedor: Mantiene unidades de procesamiento comprometidas (GPUs en particular) disponibles para llevar a cabo las tareas de IA publicadas en la red.
Sistema de Orquestación de Red: Proporciona infraestructura basada en blockchain y los servicios necesarios para la distribución segura y transparente de tareas de IA en conjunto con los sistemas anteriores, mientras supervisa la seguridad y transparencia general.
La aplicación principal del sistema de cliente ha alcanzado su forma funcional inicial. Incluso en esta versión alfa, proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios publicar sus tareas de entrenamiento de IA. Las características clave de la aplicación del cliente incluyen:
Cargar Modelo: Subir modelos de TensorFlow que soportan una amplia gama de algoritmos.
Cargar Base de Datos: Compartir bases de datos utilizando repositorios públicos como Kaggle.
Establecer Hiperparámetros: Configurar parámetros del modelo con valores predeterminados guiados y recomendaciones.
Definir Restricciones: Establecer restricciones para adaptar sistemas GPU a las necesidades del usuario.
Revisar y Confirmar: Confirmar configuraciones antes de iniciar transacciones en la blockchain.
Esta aplicación es una herramienta fundamental para la red OpenGPU, asegurando que los usuarios puedan utilizar de manera eficiente nuestros recursos de GPU descentralizados.