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Bi Cần Thơ
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Un análisis de por qué DeepSeek está causando revuelo7. Los resultados fueron sorprendentes:
Costos de capacitación: 100 millones de dólares → 5 millones de dólares
GPU requerida: 100.000 → 2.000
Costo API: reducción del 95%
Puede ejecutarse en GPU para juegos en lugar de en hardware del centro de datos
8. "Pero espera", podrías decir, "¡debe haber algo mal!" La sorpresa es que todo es de código abierto. Cualquiera puede probar. El código fuente es público. Los artículos técnicos lo explican todo. No magia, sólo ingeniería extremadamente inteligente.
9. ¿Por qué es esto importante? Porque rompe el paradigma de que "sólo las grandes empresas tecnológicas pueden utilizar la IA". Ya no necesitas un centro de datos de miles de millones de dólares. Sólo unas pocas GPU buenas son suficientes.
10. Con Nvidia, esto da miedo. Todo su modelo de negocio se basa en vender GPU súper caras con márgenes de beneficio del 90%. Si de repente todo el mundo pudiera hacer IA con una GPU para juegos normal... entenderás el punto.
11. Y aquí está lo interesante: DeepSeek hizo esto con un equipo de menos de 200 personas. Mientras tanto, Meta tiene equipos cuyos costos de nómina por sí solos exceden todo el presupuesto de capacitación de DeepSeek... y sus modelos aún no son tan buenos.
12. Ésta es la historia clásica de la disrupción: las empresas establecidas optimizan los procesos existentes, mientras que los disruptores repensan los enfoques desde cero. DeepSeek pregunta: "¿Qué pasaría si lo hiciéramos de manera más inteligente en lugar de agregar más hardware?"
13. Gran significado:
El desarrollo de la IA se vuelve más accesible
La competencia ha aumentado significativamente
Los "fosos" protectores de las grandes empresas parecen pequeños charcos de agua
Fuente: Morgan Brown
Costos de capacitación: 100 millones de dólares → 5 millones de dólares
GPU requerida: 100.000 → 2.000
Costo API: reducción del 95%
Puede ejecutarse en GPU para juegos en lugar de en hardware del centro de datos
8. "Pero espera", podrías decir, "¡debe haber algo mal!" La sorpresa es que todo es de código abierto. Cualquiera puede probar. El código fuente es público. Los artículos técnicos lo explican todo. No magia, sólo ingeniería extremadamente inteligente.
9. ¿Por qué es esto importante? Porque rompe el paradigma de que "sólo las grandes empresas tecnológicas pueden utilizar la IA". Ya no necesitas un centro de datos de miles de millones de dólares. Sólo unas pocas GPU buenas son suficientes.
10. Con Nvidia, esto da miedo. Todo su modelo de negocio se basa en vender GPU súper caras con márgenes de beneficio del 90%. Si de repente todo el mundo pudiera hacer IA con una GPU para juegos normal... entenderás el punto.
11. Y aquí está lo interesante: DeepSeek hizo esto con un equipo de menos de 200 personas. Mientras tanto, Meta tiene equipos cuyos costos de nómina por sí solos exceden todo el presupuesto de capacitación de DeepSeek... y sus modelos aún no son tan buenos.
12. Ésta es la historia clásica de la disrupción: las empresas establecidas optimizan los procesos existentes, mientras que los disruptores repensan los enfoques desde cero. DeepSeek pregunta: "¿Qué pasaría si lo hiciéramos de manera más inteligente en lugar de agregar más hardware?"
13. Gran significado:
El desarrollo de la IA se vuelve más accesible
La competencia ha aumentado significativamente
Los "fosos" protectores de las grandes empresas parecen pequeños charcos de agua
Fuente: Morgan Brown
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