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El resurgimiento en el siglo XXI, impulsado por el aprendizaje profundo, grandes datos y un aumento en el poder computacional, trajo la IA de vuelta al centro de atención. Los rápidos avances en tecnologías como el *procesamiento del lenguaje natural (PLN)*, la *visión por computadora* y la *robótica* crearon una nueva ola de optimismo. Sin embargo, el ritmo del progreso en la IA a veces supera sus aplicaciones prácticas, lo que lleva al escepticismo. El público, así como muchos expertos, se preguntan si la IA realmente ha cumplido con sus promesas o si simplemente está montando la ola del bombo.

*Desafíos que enfrenta la IA*

1. *Preocupaciones éticas*: Una de las mayores preocupaciones en torno a la IA son sus implicaciones éticas. Desde *sesgos en los algoritmos* hasta preocupaciones sobre el impacto de la IA en la privacidad, el empleo e incluso la democracia, el potencial de la IA para causar daño es real. Estos desafíos podrían llevar a represalias regulatorias, lo que podría ralentizar su adopción.

2. *Falta de transparencia*: Muchos sistemas de IA, especialmente los modelos de aprendizaje profundo, operan como "cajas negras", lo que dificulta entender cómo se toman las decisiones. Esta falta de explicabilidad es particularmente preocupante en industrias de alto riesgo como la salud y la aplicación de la ley.