Desafío de Trading de 30 Días Usando ChatGPT: Lo Que Aprendí
Decidí hacer un desafío de trading de criptomonedas de 30 días usando Chat GPT, enfocándome en criptomonedas menos conocidas. Mi objetivo era ver si la IA podía ayudarme a elegir criptomonedas más pequeñas y emergentes y si podía obtener ganancias. Aquí está lo que sucedió, paso a paso.
Comenzando el Desafío
Comencé creando un plan simple. Cada día, le pediría a Chat GPT que sugiriera una criptomoneda para comprar. La compraría, la mantendría durante 24 horas, luego la vendería y pediría una nueva opción. Esto continuó durante 30 días.
En el primer día, Chat GPT sugirió Vechain ($VET), una criptomoneda que no había negociado antes. Se utiliza para rastrear cadenas de suministro y logística. Invertí $100 y compré 2000 VET. El precio no cambió mucho al final del día, pero estaba listo para intentarlo de nuevo.
La Primera Semana: Altibajos
En la primera semana, hice 5 operaciones. Solo 2 de ellas fueron rentables, y perdí $4 en total. Algunos días, Chat GPT sugirió criptomonedas que nunca había escuchado, y algunas selecciones se repitieron de días anteriores. Esto fue frustrante, pero seguí adelante.
Semana 2: Aparecieron Algunos Patrones
Para la segunda semana, comencé a notar algunos patrones. Chat GPT sugirió criptomonedas que habían estado ganando atención recientemente, a menudo debido a asociaciones o nuevos proyectos. Por ejemplo, Hedera ($HBAR) fue sugerido varias veces porque es conocido por su blockchain de alta velocidad, y Zilliqa (ZIL) seguía apareciendo debido a su enfoque en escalar sistemas de blockchain. Parecía que Chat GPT estaba prestando atención al bombo y al impulso en torno a ciertas monedas.
Un Gran Descanso: Basic Attention Token (BAT)
Alrededor de la mitad del desafío, Chat GPT sugirió Basic Attention Token ($BAT), una criptomoneda utilizada para publicidad digital. BAT tuvo algunas actualizaciones importantes con sus asociaciones con navegadores web. ¡El precio de BAT subió un 25% en 24 horas! Esta fue una gran victoria y ayudó a recuperar algunas de mis pérdidas anteriores.
Fin del Desafío: Los Resultados
Al final de los 30 días, hice 21 operaciones. De esas, 12 fueron rentables, y obtuve un total de $51. La mayor ganancia provino de BAT, donde gané $30. En general, terminé con un retorno del 51% sobre mi inversión inicial.
Lecciones que Aprendí
1. Hacer Mejores Preguntas: Las preguntas que hice a Chat GPT realmente afectaron las selecciones de criptomonedas. Cuando especifiqué que quería monedas con asociaciones recientes o actualizaciones tecnológicas, obtuve mejores sugerencias.
2. Entender la Volatilidad del Mercado: El mercado de criptomonedas es altamente volátil. Los precios pueden subir o bajar rápidamente, así que aprendí a no desanimarme por las pérdidas a corto plazo y a mantenerme enfocado en la perspectiva a largo plazo.
3. Usar Plataformas Sin Comisiones: Una de las cosas clave que me ayudó fue usar Binance, que ofrece bajas tarifas de trading. Esto me ahorró dinero en cada operación y me permitió conservar más de mis ganancias.
4. Ingeniería de Prompts: Pequeños cambios en la forma en que pedí ayuda a Chat GPT marcaron una gran diferencia. Aprendí que tenía que refinar mis prompts para obtener las mejores sugerencias para criptomonedas emergentes.
Conclusión
El desafío de 30 días me enseñó mucho sobre cómo la IA puede ayudar con el trading de criptomonedas, especialmente con monedas menos conocidas. Pude obtener ganancias a pesar de enfrentar algunas pérdidas en el camino. Al enfocarme en proyectos emergentes y usar la estrategia correcta, me di cuenta de que hay potencial de crecimiento en criptomonedas más pequeñas. Continuaré aplicando estas lecciones para tomar decisiones de trading más inteligentes en el futuro.