Hoy echaremos un vistazo al proyecto Nillion, que es parte de la 65ª ronda de launchpool de Binance y también un proyecto de coinlist. En junio de 2024, completó una ronda de financiamiento comunitario en coinlist por un total de 14 millones de dólares, con un costo comunitario de 0.4 dólares. Veamos cuánto es un precio razonable para Nillion.
Actualmente, el mining de launchpool ha estado funcionando durante tres días, desde el 21 de marzo hasta el 24 de marzo, y esta noche a las 21:00 se listará. Total de launchpool: 35,000,000 NIL (3.5% de la oferta máxima de tokens), oferta total de tokens: 1,000,000,000 NIL, oferta máxima de tokens: sin límite (según el tipo de liberación y gobernanza autónoma, la tasa de inflación anual es del 1%), volumen inicial en circulación: 195,150,000 NIL (19.52% de la oferta total de tokens).
1. Introducción
La característica más destacada mencionada por Nillion es la 'computación ciega'. ¿Qué es la computación ciega?
Nillion espera resolver estas limitaciones mediante la transmisión, almacenamiento y cálculo de datos sin desencriptar, garantizando que la información sensible se mantenga privada y segura durante todo su ciclo de vida. Este método se conoce como 'computación ciega' (Blind Compute), que descentraliza la confianza y amplía los casos de uso de la red descentralizada a campos previamente inexplorados, como agentes de IA privados, inferencias privadas de LLM y otras industrias que requieren datos seguros. Al utilizar tecnologías avanzadas de privacidad (PET) como computación multipartita (MPC), criptografía homomórfica completa (FHE) y entornos de ejecución confiables (TEE), Nillion permite que los datos permanezcan encriptados durante todo el proceso de cálculo.
2. Estructura
La arquitectura de la red Nillion consta de dos componentes principales: Petnet y nilChain. Nilchain es la capa de coordinación (Coordination Layer) y Petnet es la red de tecnologías de mejora de privacidad. Petnet se compone de múltiples clústeres de nodos (Clusters), cada uno ofreciendo diferentes tecnologías y productos. El objetivo a largo plazo es permitir que cualquiera inicie su propio clúster para satisfacer necesidades específicas de aplicación, o competir por usuarios y obtener recompensas. La capa de coordinación es una cadena de bloques responsable de gestionar recursos compartidos, como mecanismos de recompensa, derechos económicos criptográficos (stake) y gobernanza, y apoya la coordinación entre clústeres.
2.1 Nilchain
nilChain es una cadena de bloques que gestiona los recursos compartidos de toda la red Nillion. Está construida sobre el stack de Cosmos SDK, apoyando recompensas, derechos económicos criptográficos y gobernanza, así como la coordinación entre clústeres. Dado que su objetivo principal es la coordinación, esta cadena no tiene un entorno de ejecución abierto para ejecutar contratos inteligentes.
La principal capa de coordinación de la red, la capa de coordinación de la red Nillion (abreviada como nilChain), es responsable de: (1) gestionar recompensas; (2) pagos; (3) seguridad económica criptográfica; (4) coordinación entre clústeres de la red.
2.2Petnet
Petnet permite a los creadores aprovechar las tecnologías de mejora de privacidad (PET) para almacenar y calcular datos mientras se mantienen encriptados. nilChain apoya los pagos y recompensa a los participantes de la red Nillion.
Petnet está compuesto por una red de nodos, donde los desarrolladores pueden reclutarlos en clústeres (dependiendo de los PET que utilicen). Los desarrolladores tienen la libertad de elegir sus puntos en el espacio de compromisos de computación segura y decidir qué es importante para ellos.
Los nodos de Petnet apoyan el almacenamiento y cálculo seguro de datos, y estas funciones se pueden aprovechar a través del uso de varios SDK disponibles para interactuar con los nodos. Cada nodo apoya el uso de PET operando uno o más módulos ciegos.
2.3 Módulos Ciegos
Los módulos ciegos son componentes centrales de Petnet, y todos los SDK externos se construyen sobre ellos. Actualmente hay tres módulos ciegos: nilVM, nilDB y nilAI.
2.3.1 nilVM
nilVM es una máquina virtual que permite a los desarrolladores crear fácilmente programas de computación multipartita (MPC) basados en un esquema de compartición de secretos lineales (LSSS). Los programas se escriben en el lenguaje Nada, un lenguaje específico de dominio (DSL) basado en Python, diseñado para ser similar a las bibliotecas de Python, lo que permite a los desarrolladores de Python aprender rápidamente. Los desarrolladores pueden utilizar el SDK de Nillion para el desarrollo, y Nada también proporciona algunas bibliotecas auxiliares, como:
-nada-ai: interfaz similar a PyTorch y scikit-learn, utilizada para aplicaciones relacionadas con IA.
-nada-numpy: utilizado para cálculos numéricos.
-nada-data: utilizado para el procesamiento de datos.
2.3.2 nilDB
nilDB es una base de datos NoSQL distribuida y encriptada que permite a los usuarios y desarrolladores liberar el valor de datos sensibles mientras protege la privacidad. Su mecanismo central consiste en almacenar datos de forma distribuida en un clúster de múltiples nodos, donde cada nodo solo posee una parte compartida de los secretos de los datos. Los propietarios de los datos pueden autorizar a otros a realizar consultas similares a SQL, que incluyen cálculos y análisis agregados con protección de la privacidad, haciendo que los datos almacenados en la red Nillion sean más combinables y valiosos.
El primer grupo de aplicaciones desarrolladas sobre nilDB se centra principalmente en mercados de datos (Data Marketplaces) e insights, utilizando tecnología Web3 para desbloquear el valor de los enormes volúmenes de datos generados diariamente por los dispositivos conectados de los usuarios. Estos datos originalmente se almacenaban en servidores centralizados por empresas privadas de Web2, mientras que nilDB no solo proporciona almacenamiento seguro, sino que también admite análisis y transacciones de datos. Tanto los compradores de datos de entrenamiento de IA como los usuarios que desean obtener análisis agregados pueden utilizar nilDB, lo que hace que el uso de estos datos sea más seguro y eficiente, al tiempo que impulsa el crecimiento del almacenamiento y consulta de datos en la red Nillion.
Proyectos de cooperación principales
-ZAP Labs: fundado por ex-desarrolladores de Starkware y cofundador de Kakarot zkEVM, ZAP está construyendo una infraestructura de datos descentralizada, centrada en zkTLS, para almacenar datos de usuarios y proporcionar servicios de análisis de datos. Originalmente diseñado en base a Filecoin, finalmente eligieron Nillion como su backend de almacenamiento y computación, debido a su mayor seguridad y programabilidad.
-Fulcra: fundada por el creador de HUMAN (la plataforma de defensa de robots más exitosa del mundo), que fue nombrada por (TIME) como una de las 100 empresas más influyentes del mundo en 2023, abarcando 3 mil millones de dispositivos. Fulcra planea utilizar Nillion para construir un almacén de datos para dispositivos inteligentes, permitiendo a los usuarios beneficiarse a través del mercado de datos (Data-to-Earn).
-Reclaim Protocol: un protocolo de infraestructura zkTLS que permite a los usuarios demostrar identidad y reputación sin necesidad de confianza (por ejemplo: demostrar que se cumplen los requisitos de depósito bancario sin revelar el saldo, o demostrar el número de viajes en Uber sin tener que hacer públicos los detalles del viaje). Nillion, como plataforma de almacenamiento y computación, asegura el almacenamiento privado y el manejo seguro de estos datos.
-Healthblocks: ayuda a los usuarios a recopilar datos de salud en diferentes dispositivos y plataformas, asegurando que la propiedad y el control de los datos permanezcan siempre en manos del usuario. Nillion permite generar insights sin revelar información específica para uso de terceros.
-Humanity: Se dedica a la propiedad y monetización de datos personales, creando una plataforma de identidad digital y análisis que integra datos sociales, de salud y entretenimiento, asegurando la protección de la privacidad mientras permite la verificación de identidad, análisis de comportamiento entre plataformas, identificación de tendencias macro y mapeo de influencia. Nillion, como infraestructura subyacente, proporciona almacenamiento y cálculo de datos con protección de la privacidad.
-Dwinity: se dedica a eliminar la asimetría de la información, promoviendo una economía de datos justa y transparente. Están construyendo un ecosistema impulsado por la propiedad de datos, que apoya el almacenamiento, análisis, intercambio y comercialización de datos. Nillion actúa como su infraestructura central, logrando almacenamiento y procesamiento de datos con protección de la privacidad.
-Verida: está desarrollando una plataforma de IA personalizada que permite a los usuarios interactuar con un chatbot de IA entrenado en datos personales. nilDB se utiliza para almacenar datos personales de usuarios, AIVM para la inferencia encriptada, asegurando la privacidad de los datos del usuario durante el entrenamiento e interacción de IA.
2.3.3 Nil AI
nilAI es el producto de IA segura de Nillion, capaz de ejecutar LLM de manera segura dentro de TEE. nilAI es el módulo ciego que da soporte a SecretLLM.
nilAI es actualmente la inclusión de AIVM, nada-AI y nilTEE.
2.3.3.1 AIVM (Máquina Virtual de IA)
AIVM es una plataforma de inferencia de IA segura basada en computación multipartita (MPC), que admite la inferencia privada de modelos de aprendizaje profundo y el despliegue de modelos personalizados, manteniendo la confidencialidad de los datos durante todo el proceso de cálculo.
-La entrada del usuario y los resultados de inferencia son invisibles para los nodos de cálculo, asegurando la protección de la privacidad.
-Los modelos pueden optar por ser confidenciales para el usuario, evitando la filtración del modelo.
AIVM utiliza la transformación discreta de wavelet (DWT) para acelerar la inferencia, una tecnología que Nillion ha investigado en colaboración con el equipo de investigación de Meta AI y que se construye sobre el marco de aprendizaje automático seguro CrypTen de Meta.
2.3.3.2 nada-AI
nada-AI es la biblioteca de IA de nilVM, que ofrece una interfaz similar a PyTorch, permitiendo a los desarrolladores ejecutar modelos de IA fácilmente en el lenguaje Nada DSL.
-Soporta modelos como redes neuronales (NN), redes neuronales convolucionales (CNN), regresión lineal, etc.
-Proporcionar Colab Notebooks, facilitando a los desarrolladores la experimentación rápida y la aplicación.
2.3.3.3 nilTEE (Entorno de Ejecución Confiable de Nillion)
nilTEE, basado en un entorno de ejecución confiable (TEE), satisface las necesidades de los desarrolladores para la inferencia eficiente de LLM (modelos de lenguaje grande).
-La inferencia a corto plazo es adecuada para TEE, evitando el almacenamiento a largo plazo de datos de usuario y reduciendo el riesgo de exposición del modelo de confianza.
-Nillion está investigando la 'Inferencia Dividida' (Split Inference) que combina AIVM y nilTEE, mejorando la seguridad y el rendimiento.
3. Ecosistema
Actualmente hay alrededor de 35 proyectos, incluyendo cadenas de bloques como NEAR, APTOS, ARB, etc. Otros, como billeteras, pagos, comercio electrónico, aplicaciones sociales, también están comenzando a construir proyectos sobre Nillion.
4.Equipo
Alex Page es el CEO de Nillion. Es un banquero experimentado que anteriormente trabajó en Goldman Sachs y es socio general de Hedera SPV.
Miguel de Vega es cofundador y director científico de Nillion, mentor de doctorado, y posee más de 30 patentes en los campos de aprendizaje automático, optimización de datos y matemáticas. Su experiencia de investigación es crucial para los métodos innovadores de Nillion en tecnologías de mejora de privacidad.
Los otros miembros del equipo se muestran en la imagen a continuación, por lo que, en su mayoría, tienen antecedentes internacionales y todos tienen fotos con nombre real.
5.Escala de financiamiento
Actualmente, Nillion ha completado dos rondas de financiamiento público de VC.
En diciembre de 2022, Nillion completó una ronda de financiamiento de 20 millones de dólares en la serie A, con una valoración de 400 millones de dólares. Distributed Global lideró la ronda, con la participación de AU21, Big Brain Holdings, Chapter One, GSR, HashKey, OP Crypto y SALT Fund, entre otros.
En diciembre de 2024, Nillion completó una financiación de 25 millones de dólares, liderada por Hack VC, con inversores como Hack VC, Distributed Global y HashKey, entre otros.
6.Economía de tokens
El suministro total de tokens es de 1,000 millones, distribuidos de la siguiente manera: 29% para el ecosistema y desarrollo, 21% para primeros inversores, 20% para contribuyentes clave, 20% para la comunidad y 10% para otros.
Las reglas de liberación se muestran en la imagen a continuación, los contribuyentes clave y los primeros inversores desbloquearán parte de sus contribuciones después de un año, y se comenzarán a desbloquear otras tres partes después de 6 meses, con un desbloqueo total en 48 meses.
Finalmente, resumiendo este proyecto, personalmente no soy muy optimista sobre el sector de la privacidad, pero la privacidad de este proyecto radica en los datos aplicados, por lo que, en comparación con las cadenas de bloques de privacidad anteriores, al menos tiene un nuevo concepto, especialmente después del incidente de 'desempaquetado' en línea de la hija de un alto ejecutivo de una empresa tecnológica, lo que ha generado más interés del público en la privacidad. El problema de los datos personales en la tradicional WEB2 es que los datos se almacenan en bases de datos centralizadas, donde la seguridad de los datos del usuario depende enteramente de la 'conciencia' de la empresa centralizada, ya que incluso si vende tus datos, no tienes ninguna evidencia. Por lo tanto, creo que este proyecto tiene buenas oportunidades en el futuro, dado que cada vez más personas valoran sus datos.
La escala de financiamiento también ha alcanzado los 50 millones de dólares, lo que no es una cifra pequeña, así que la calidad del proyecto ha sido votada por los VC. Sin embargo, el inconveniente es el control de los VC, por lo que la presión de desbloqueo en los próximos 6 meses podría ser significativa.
Entonces, calculemos cuál sería un precio razonable para el token. Según las anteriores estimaciones de Launchpool, si calculamos un rendimiento del 1% sobre BNB (18 millones de BNB * 600 dólares / 28 millones de NIL), entonces estaría aproximadamente en 3.8 dólares. Con un suministro total de 1,000 millones de tokens, eso haría que la FDV sea de 3.8 mil millones de dólares. Actualmente, XMR tiene un valor de 4 mil millones de dólares. Primero, creo que NIL debe superar a XMR en aplicaciones y tecnología, pero XMR, siendo un líder establecido, debería tener un precio razonable de 2 dólares. Según el precio de 0.4 dólares de la ronda comunitaria anterior, eso significa que ha aumentado 5 veces. Por lo tanto, mi recomendación es que el precio debe ser lo suficientemente bajo para ser competitivo. Los fundamentos del proyecto son buenos y es uno de los proyectos más 'valiosos' que han salido recientemente.