Los flujos agentes sirven como más que secuencias automatizadas porque entregan un concepto que demuestra un avance inteligente. Los sistemas dinámicos que utilizan sistemas agentes operan a través de la evaluación continua de su entorno seguida de la generación de ajustes estratégicos basados en la retroalimentación recibida. A través de este ciclo operativo que incluye planificación seguida de ejecución y evaluación con planificación subsiguiente nuevamente, los agentes tienen la capacidad de avanzar sus capacidades en comparación con la ejecución básica de tareas.
La implementación de la práctica involucra #AIAgents que incluye modelos de flujo agente para el manejo dinámico de situaciones inciertas. El sistema divide las tareas en partes cuando el trabajo se vuelve demasiado difícil de gestionar mientras busca ayuda de computadoras externas o despliega agentes especializados adicionales. Tal delegación fortalece el sistema en lugar de implicar debilidad porque maximiza el rendimiento operativo a través de la inteligencia distribuida.
#SocialMining se convierte en el concepto fundamental que opera dentro de entornos descentralizados como el #SolidusHub . Los contribuyentes individuales operan combinando habilidades de evaluación con adaptación mientras trabajan juntos con el grupo. Cada vez que los miembros deciden entre creación u observación o deferencia por participantes más adecuados demuestra conducta agente. La Minería Social trasciende el funcionamiento de recompensa porque se desarrolla en un modelo orgánico que impulsa la interacción adaptativa.
Los Mineros Sociales pueden desarrollar sus habilidades reflexivas a través del estudio de los comportamientos de flujo agente de inteligencia artificial y sus ejemplos documentados correspondientes. Los miembros de la comunidad mejoran su aprecio por los modelos de investigación descentralizados a través de la identificación de patrones de distribución inteligente entre agentes tanto entre humanos como máquinas.