Estimados lectores #BinanceSquareFamily , como alguien que trabaja como #SocialMining en @DAO Labs , hoy echaremos un vistazo a la entrevista realizada por el Dr. Chen Feng, Jefe de Investigación en #AutonomysNetwork . El mercado está tratando de moverse con $BTC , $BNB , movimientos de precios $XRP , discusiones #TrumpVsMusk , noticias #CUDISBinanceTGE . Siempre es bueno que leas diferentes artículos.
⭐ Cuando miramos lo visual, vemos que 2 personas que trabajan para Autonomys tienen pensamientos similares. Compartí mi contenido sobre el artículo del CEO el otro día. Hoy, según el Dr. Chen Feng, Profesor Asociado en la Universidad de Columbia Británica y Jefe de Investigación en Autonomys, hablaré sobre los TEE (Entornos de Ejecución Confiables). ¿Realmente los TEE forman la base de la Inteligencia Artificial Secreta? Hoy, la inteligencia artificial y muchos temas relacionados están ganando fuerza rápidamente. Sin embargo, este poder también desafía la confidencialidad y la confianza. Según el Dr. Chen Feng, es necesario construir castillos para resolver problemas. En otras palabras, es necesario utilizar Entornos de Ejecución Confiables (TEE).
👉 ¿Qué es TEE y por qué es diferente?
Los Entornos de Ejecución Confiables (TEE) se refieren a entornos de procesamiento seguros e aislados por hardware. Pueden proteger la confidencialidad e integridad de los datos y el código incluso en un sistema hostil. En palabras del Dr. Feng, los TEE son "como castillos que construimos en un área no confiable."
Al comparar los TEE con otras tecnologías de privacidad, ZKP (Pruebas de Conocimiento Cero) es fuerte pero computacionalmente costoso. MPC (Cómputo Multipartito) es efectivo pero tiene problemas en términos de coordinación y latencia. FHE (Cifrado Homomórfico Total) aún no se utiliza ampliamente en términos de rendimiento. Según Feng, “Si esperamos que las soluciones criptográficas maduren, puede que tengamos que esperar hasta el final del siglo.” Los TEE están funcionando hoy.
👉 Entonces, ¿por qué Autonomys Network utiliza TEE?
Autonomys es un proyecto posicionado en la intersección de la inteligencia artificial y Web3. Su misión es establecer una infraestructura de IA más segura, descentralizada y justa. En esta dirección, afirman que los TEE satisfacen dos necesidades principales al mismo tiempo:
📌 Capa de confianza para Web3: los TEE tienen una estructura ideal para mecanismos de confianza descentralizados.
📌 Privacidad para IA: Las arquitecturas de modelos, los datos de los usuarios y las inferencias deben permanecer confidenciales.
Feng dice que la confianza comienza con la confidencialidad y que la solución más madura para esto hoy es los TEE.
🤖 La Era de los Agentes de IA y la Privacidad Escalable
En el futuro, no solo los humanos, sino también miles de millones de agentes de IA ocuparán su lugar como usuarios en redes blockchain. La necesidad de privacidad para estos agentes se volverá tan crítica como para los humanos. Feng añade: “Si los agentes de IA van a ser usuarios, también merecen privacidad”. Su propuesta de solución sobre este tema argumenta que, en lugar de dar a cada agente un TEE separado, diseñar una arquitectura que gestione la privacidad a nivel de infraestructura es la solución. La gran visión de Feng es una superinteligencia secreta, descentralizada y justa. Tiene otro énfasis sobre este tema. “Si solo dos o tres empresas controlan la superinteligencia artificial, eso es peligroso”, dice. Comparten los mismos pensamientos que el CEO de Autonomys.
✍️ Finalmente, el Dr. Feng cree que pueden construir un mejor futuro para la IA. Prevén que estos objetivos se lograrán pensando en grande y comenzando hoy.
