Caffeine es una nueva plataforma relacionada con el código por vibras, presentada por primera vez el 3 de junio en el WCS de Zúrich, y que está programada para ser lanzada en el evento "Hola, Internet Autogenerado" el 15 de julio en San Francisco.
Ahora, la mayoría de los desarrolladores, al menos en algún momento, "coden" por vibra, colaborando con la IA que está integrada en sus herramientas.
Caffeine ha inaugurado un paradigma relevante, creando, actualizando y gestionando aplicaciones "autogeneradas" de extremo a extremo a través de conversaciones en lenguaje natural con inteligencia artificial, sin necesidad de ninguna entrada técnica. La plataforma es accesible a través de navegadores web de escritorio o móviles.
Cuando se escucha "autogenerado", es fácil imaginar que "no funcionará" o que "las aplicaciones deben estar restringidas de alguna manera", pero después de usar esta tecnología e incluso investigar demostraciones en línea, las objeciones rápidamente desaparecen.
El cambio clave que hace posible a Caffeine es que la plataforma se construye utilizando un stack tecnológico novedoso, diseñado específicamente para soportar aplicaciones autogeneradas.
Este stack tecnológico es muy atractivo, ya que tiene muy poco en común con los stacks tecnológicos tradicionales, requiriendo un importante reacomodo para entender cómo funciona; aunque este nuevo stack tecnológico es muy único y su funcionamiento se basa en algunas ciencias de la computación avanzadas, a través de Caffeine podemos experimentar y entender fácilmente el poderoso potencial y valor de este enfoque.
La autogeneración busca permitir que personas no técnicas participen ampliamente en la creación y gestión de aplicaciones de consumo y empresariales. Aunque se proporciona algunos ganchos ingeniosos para programadores de vibra, estos ganchos serán principalmente utilizados solo por aquellos expertos en servicios comerciales.
Las aplicaciones potenciales de esta tecnología son evidentes para emprendedores que buscan iniciar sus propias empresas, pequeñas empresas que desean crear servicios como portales de reservas y experiencias de comercio electrónico, empresas que necesitan funciones de CRM y ERP rápidas y económicas, así como para países en desarrollo. Sin embargo, esta tecnología también traerá sorpresas, como permitir a los consumidores explorar nuevos modelos en línea, como redes sociales superlocales dedicadas a miembros de la familia o competiciones de esports superlocales entre amigos y colegas.
El stack "autogenerado" aplicado por Caffeine tiene muchos elementos fascinantes.
Por ejemplo, incluye un nuevo lenguaje de programación extraordinario para la inteligencia artificial que introduce una tecnología de software de vanguardia llamada "persistencia ortogonal", que puede eliminar la distancia conceptual entre la lógica y los datos.
Este lenguaje permite a la inteligencia artificial crear lógica de backend más compleja antes de que los errores y los reintentos de codificación hagan que su velocidad sea inaceptable, mientras combina el marco de construcción, garantizando que los errores que la inteligencia artificial comete durante las actualizaciones de la aplicación no resulten en la pérdida de datos de la aplicación - reflejando el poder de utilizar la tecnología para abordar los desafíos centrales de la plataforma autogenerada.
La plataforma Caffeine está respaldada por un conjunto de modelos de IA cuidadosamente ajustados, que construyen un entorno en la nube sin servidor único que apoya la persistencia ortogonal y ofrece otras ventajas.
La nube sin servidor es creada por una red matemáticamente segura, lo cual es un paso creativo importante.
La tecnología involucrada ha madurado y ha sido desarrollada durante años por una organización sin fines de lucro suiza; se espera que se gasten aproximadamente 500 millones de dólares en su desarrollo hasta 2025.
Los protocolos que crean la red subyacente tienen propiedades matemáticas especiales que garantizan la seguridad y resiliencia de las aplicaciones hospedadas. Por un lado, esto simplifica aún más el trabajo que la IA debe realizar, y por otro, ayuda a prevenir desastres causados por errores de la IA.
Las aplicaciones autogeneradas tienen una funcionalidad de "resistencia a la manipulación", lo que significa que pueden garantizar que la lógica correcta se ejecute con los datos correctos sin necesidad de medidas de seguridad cibernética tradicionales para funcionar de manera segura. También poseen una funcionalidad de "inbloqueabilidad", lo que significa que dentro del rango de fallos de la red subyacente, la lógica que han escrito puede garantizarse que se ejecute y que los datos estén disponibles, aumentando su seguridad y simplificando aún más el trabajo de la inteligencia artificial.
Se espera que la mayoría de las aplicaciones creadas con Caffeine se implementen en la red pública basada en esta tecnología llamada "Computadora de Internet". Se está gestando una tecnología empresarial llamada UTOPIA, que puede crear nubes soberanas a través de redes privadas, que pueden ejecutarse tanto en hardware soberano como en servicios en la nube existentes.
Las aplicaciones autogeneradas creadas en la plataforma Caffeine son soberanas, ya que los propietarios de las aplicaciones poseen completamente el software y los datos subyacentes involucrados, y las aplicaciones funcionan sobre una red de nube sin restricciones impuestas por servicios en la nube propietarios y cerrados, ni siquiera por un solo centro de datos que podría cerrar o cambiar sus términos.
La "Internet Autogenerada" (SWI) refleja una visión en la que este tipo de aplicaciones soberanas se vuelven cada vez más comunes, así como la creación y propiedad de aplicaciones y servicios en línea se vuelven más democráticas y descentralizadas.
Puede obtener más información, ver el video de la demostración técnica del 3 de junio, registrarse para una experiencia anticipada de Caffeine y registrarse para asistir al evento "Hola, Internet Autogenerado" que se llevará a cabo el 15 de julio en San Francisco, en el sitio web caffeine.ai.
A continuación, copié de la web (Declaración de Internet Autogenerado); refleja la visión completa, la misión y el espíritu del proyecto, explorando más a fondo la tecnología.
Declaración de Internet Autogenerado
Introducción a la Internet Autogenerada
¿Qué pasaría si alguien pudiera imaginar un sitio web, una aplicación o un servicio en línea y crearlo mediante conversaciones en lenguaje natural con inteligencia artificial? ¿Qué pasaría si esta funcionalidad en línea apareciera simplemente en una URL, disponible de inmediato y mejorable a través de diálogos continuos? ¿Qué pasaría si la conversación pudiera crear y actualizar servicios productivos importantes - servicios que podrían soportar una gran cantidad de usuarios o clientes - y garantizar que los cambios y actualizaciones realizados por la inteligencia artificial a la velocidad de una conversación nunca provoquen la pérdida accidental de datos?
Es un hermoso nuevo mundo de "aplicaciones autogeneradas", que es una extensión del popular paradigma de "código por vibras", donde desarrolladores humanos colaboran con inteligencia artificial integrada en sus herramientas para desarrollar; la diferencia con las aplicaciones autogeneradas es que las aplicaciones y los servicios se crean completamente de extremo a extremo a través de conversaciones en lenguaje natural con inteligencia artificial, lo que permite a personas no técnicas con acceso a Internet asumir el rol de todo un equipo técnico.
Una variante importante del paradigma de "aplicaciones autogeneradas" es "Internet Autogenerado", que imagina un mundo en el que más y más funciones en línea que usamos a diario son creadas a través de estas conversaciones. Una parte de esta visión es que los sitios web, aplicaciones y servicios generalmente funcionen sobre redes descentralizadas seguras, como parte de la Internet pública, en lugar de ejecutarse en plataformas propietarias y cerradas como los servicios en la nube.
En esta visión, las funciones en línea son soberanas, ya que los creadores de aplicaciones poseen el software y los datos subyacentes, y sus aplicaciones no pueden ser cerradas por operadores de plataformas propietarias que podrían dejar de ofrecer servicios o cambiar sus términos.
Impacto social global
La Internet autogenerada tiene el potencial de traer enormes oportunidades y transformaciones.
Las personas descubrirán que pueden crear funciones en línea emocionantes y completamente nuevas, como una red social superlocal dedicada a familias, donde pueden agregar grandes y divertidos emojis a las fotos en una galería compartida, o crear competencias de esports superlocales donde pueden competir con amigos por recompensas en activos digitales.
A medida que las personas no técnicas comienzan a dominar sus nuevas habilidades de ingeniería, estas nuevas funciones en línea seguirán rápidamente la producción masiva de funciones básicas como sitios web de marca personal y portales de planificación de fiestas.
Los emprendedores que carecen de fondos finalmente podrán lanzar las aplicaciones de economía compartida Web3 que desean implementar. Las pequeñas y medianas empresas podrán crear y actualizar experiencias de comercio electrónico excepcionales, con costos y tiempos requeridos que representan solo una pequeña fracción de lo que solía ser. Las grandes empresas aplicarán este modelo para crear productos como CRM y ERP.
Los distritos escolares descubrirán que pueden crear rápidamente plataformas de recaudación de fondos que antes no podían permitirse, y las ONG crearán rápidamente un sistema para ayudar a los refugiados como parte de una respuesta rápida a desastres naturales, con posibilidades infinitas.
Al mismo tiempo, este modelo traerá beneficios incomparables a los países en desarrollo, cuyos gobiernos y empresas a menudo no pueden permitirse estar atados a servicios SaaS extranjeros, lo que también les genera desafíos de soberanía; además, carecen del conocimiento técnico local suficiente para construir los servicios que necesitan. Incluso si pueden construir los servicios requeridos, otro desafío clave es que carecen de la experiencia en ciberseguridad para proteger sus funciones y datos de amenazas, lo que resulta en filtraciones de datos y ataques de ransomware.
La Internet Autogenerada permitirá que cualquiera con un teléfono inteligente conectado a Internet cree funciones en línea; aunque crear aplicaciones y servicios complejos requerirá diálogos claros y precisos con inteligencia artificial, una parte considerable de las 5 mil millones de personas que poseen dispositivos conectados podrá crear aplicaciones personales simples, reflejando la escala de empoderamiento futuro.
El Internet Autogenerado ampliará la descentralización de la tecnología y democratizará el acto de creación, pero una consideración importante es el impacto que la autogeneración podría tener en la ingeniería de software, la experiencia del usuario y el trabajo de diseño; creemos que, al igual que la Internet, la autogeneración creará muchos nuevos trabajos de alto valor.
La autogeneración conducirá a un aumento exponencial en el número de aplicaciones y servicios, con un crecimiento multiplicado. Aunque la mayoría de las aplicaciones y servicios se crearán sin las habilidades "manuales" tradicionales, una gran parte se beneficiará de la ayuda humana. En última instancia, la creación de una gran cantidad de nuevas aplicaciones y servicios impulsará un crecimiento general en la demanda de desarrolladores y diseñadores calificados.
Más allá del ámbito tecnológico, la libertad y los beneficios económicos que trae la autogeneración también crearán puestos de trabajo no técnicos; la gente obtendrá cualificaciones para emprender, sus empresas contratarán personal en diversas funciones, las empresas se volverán más eficientes, impulsando el desarrollo económico, y los gobiernos podrán utilizar tecnología para proporcionar un mejor entorno operativo a los ciudadanos, reduciendo la fricción y acelerando el progreso.
Desafíos tecnológicos clave
Introducción
Lograr la visión de la Internet Autogenerada requiere superar desafíos técnicos únicos; sin embargo, ya existen soluciones, y la Internet Autogenerada actualmente opera en una forma inicial impresionante y está en uso, a punto de ser adoptada ampliamente por el público. Antes de seguir enfatizando lo que ya ha funcionado, primero debemos considerar algunos desafíos clave.
Primero, la Internet autogenerada necesita modelos de inteligencia artificial robustos, capaces de escribir código; la industria de la inteligencia artificial ha logrado avances notables en este aspecto y continúa avanzando. Las principales soluciones de hospedaje incluyen ChatGPT, Claude y Gemini, así como soluciones de código abierto como DeepSeek y modelos Llama que se pueden auto-hospedar y ajustar y afinar para usos específicos, pero hacer que los modelos escriban código de manera efectiva es solo uno de los desafíos.
En general, hay dos desafíos principales: primero, proporcionar un entorno de programación exclusivo para la inteligencia artificial, diseñado para soportar la creación eficiente y sin errores de funciones de aplicaciones autogeneradas, y asegurar que los errores de la IA no resulten en desastres - como la pérdida de datos durante las actualizaciones de la aplicación. Segundo, proporcionar a la inteligencia artificial una plataforma para desplegar aplicaciones de usuario, de modo que no se requiera apoyo humano en áreas clave como la ciberseguridad y la resiliencia.
En general, al examinar los desafíos clave involucrados, es evidente que la escritura autónoma probablemente siempre necesitará utilizar un nuevo stack tecnológico diseñado específicamente para propósitos específicos.
Para facilitar la visión completamente autogenerada, estos nuevos stacks dedicados también deberían permitir la creación de aplicaciones autónomas.
Seguridad y resiliencia
En el contexto autogenerado, un desafío clave que enfrenta el stack tecnológico tradicional es que, por defecto, no son seguros. Cuando construimos funciones de aplicación sobre estos stacks, también debemos asegurarnos de que sean seguros; para ello, construimos defensas en capas mediante la configuración meticulosa de bases de datos, servidores web y otros componentes de la plataforma, así como marcos de nube como Kubernetes, para mejorar su seguridad.
Luego, mejoramos nuestro stack tradicional reforzado con defensas de ciberseguridad como cortafuegos y monitoreo de intrusiones, usando escáneres anti-malware para verificar que no hay lógica maliciosa oculta en el software de terceros, y tratando de mantener los paquetes actualizados mediante la instalación de parches de seguridad.
Un simple error, o una leve falla del sistema de ciberseguridad, puede llevar a un pirateo, con datos sensibles y sistemas expuestos a ransomware. Además, a medida que los hackers irónicamente aprenden a utilizar la inteligencia artificial para sus propios fines, los desafíos de ciberseguridad se vuelven cada vez más graves.
El proceso de asegurar la seguridad en el stack tecnológico tradicional es tan complejo que se han escrito millones de páginas de documentación técnica para ayudar a los profesionales; delegar estas responsabilidades a modelos de inteligencia artificial que cometen errores con frecuencia es, sin duda, una tarea monumental.
Sin embargo, incluso si se puede confiar a la inteligencia artificial con tales responsabilidades, gestionar tareas de seguridad ralentizaría a la inteligencia artificial, tal vez impidiéndole operar a la velocidad de una conversación, lo que disminuiría la experiencia de autoescritura.
Al construir sobre pilas tradicionales, la resiliencia es otro problema; los ingenieros de procesos deben invertir tiempo en diseñar sistemas de respaldo y otros mecanismos para asegurar que las aplicaciones permanezcan en línea, y las actualizaciones suelen ser un esfuerzo colaborativo que involucra complejas sincronizaciones, como reconfigurar bases de datos, reemplazar código personalizado, y el personal debe estar preparado para revertir cambios cuando surjan problemas.
Implementar aplicaciones resilientes y realizar actualizaciones en aplicaciones es una tarea significativa en pilas tradicionales.
Hoy en día, más de 5 mil millones de personas en el mundo poseen teléfonos inteligentes conectados a Internet; una gran cantidad de aplicaciones autogeneradas significa que el stack tecnológico tradicional no será aplicable, ya que la seguridad y la resiliencia no pueden depender completamente de la intervención humana.
"¿Qué demonios es la persistencia ortogonal?"
"Persistencia ortogonal" es un término que suena técnico y se refiere a una tecnología de software de vanguardia que simplifica enormemente el desarrollo de aplicaciones y software; uno de sus objetivos y propósitos es centrarse en la esencia de "qué debe ser creado", mientras reduce considerablemente el trabajo relacionado con "cómo" ensamblar el sistema.
En términos generales, el trabajo involucrado en crear aplicaciones puede dividirse en dos partes: "qué hacer" y "cómo hacerlo". "Qué hacer" se refiere a la experiencia de interacción del usuario y al procesamiento básico de datos, que definen la esencia de la aplicación; "cómo hacerlo" se refiere al proceso práctico de combinar código personalizado con bloques de construcción de la plataforma (como bases de datos, servidores web y marcos de orquestación en la nube). "Cómo hacerlo" se centra en cómo el stack tecnológico genera el sistema general que soporta la aplicación, en lugar de implementar las funcionalidades que definen la propia aplicación.
Un problema notable con los stacks tecnológicos tradicionales es que la inversión en "cómo hacer" durante el proceso de construcción a menudo supera con creces la inversión en "qué hacer"; de hecho, como muchos desarrolladores han confirmado, el trabajo del proyecto a menudo destina más del 90% de su energía a "cómo hacer" y solo el 10% a "qué hacer".
Generalmente, esto se debe a la complejidad de la lógica de la aplicación, que requiere mover datos hacia dentro y hacia fuera de bases de datos y otros repositorios, y a veces se debe a la dificultad de inter-operar entre diferentes componentes de la plataforma, lo que lleva a viejos problemas como el "infierno de las dependencias" y otros problemas que requieren intervención humana para resolver.
Con la necesidad de que la inteligencia artificial trabaje de manera independiente en un entorno autogenerado, la IA debe crear funciones complejas a la velocidad de una conversación, y podemos ver que hacer que la IA se enfoque en "qué hacer" hará que su trabajo sea más rápido.
Además, eliminar la complejidad de "cómo hacer" facilitará que las funciones se completen sin problemas en la primera ejecución y liberará valioso espacio en la ventana de contexto de razonamiento, lo que mejorará aún más la eficiencia de la inteligencia artificial.
Por supuesto, el deseo de reducir los costos de "cómo" es antiguo; en el ámbito de los stacks tecnológicos tradicionales, esto se refleja en la creciente popularidad de plataformas de nube sin servidor (como AWS Lambda), donde los desarrolladores pueden crear código que se ejecuta en un entorno sin costuras, donde las instancias de servidor subyacentes son abstractas y el sistema maneja automáticamente desafíos como la escalabilidad, la seguridad y la resiliencia.
Sin embargo, estos entornos no han resuelto el dilema de acceder y persistir (es decir, almacenar) datos, y el código sin servidor debe invocar cosas como servidores de bases de datos.
La persistencia ortogonal es un nuevo enfoque técnico que incluye una innovación importante, que es eliminar la distancia conceptual entre la lógica sin servidor y los datos, casi fusionándolos, lo que simplifica enormemente los aspectos de "cómo" involucrados en el desarrollo de software.
Al escribir software sin servidor para un entorno de persistencia ortogonal, sus datos se persisten automáticamente en su propia abstracción lógica; más específicamente, los datos existen dentro de sus propias variables, tipos de datos y colecciones. Crear plataformas que soporten la persistencia ortogonal requiere ciencias de la computación avanzadas, pero utilizarla puede simplificar enormemente el desarrollo de software.
Simplificar permite que la inteligencia artificial funcione más rápido y se desarrolle sin restricciones; además, facilita la verificación de su trabajo (ya sea humano o de máquina), por lo que la persistencia ortogonal puede desempeñar un papel extremadamente importante en un entorno autogenerado.
Los desarrolladores interesados en ver cómo se ve la persistencia ortogonal en el código pueden consultar esta aplicación web que almacena archivos para los usuarios (el enlace abre un IDE en línea):
https://icp.ninja/editor?t=NL8c
Nuevo stack tecnológico autogenerado
Computadora de Internet (y Protocolo de Computadora de Internet)
Para aquellos interesados en la visión autogenerada, la buena noticia es que, como resultado de un esfuerzo importante en I+D en curso, ya ha surgido la primera solución real.
La Fundación DFINITY es una organización sin fines de lucro suiza, establecida en 2016 (después de que el proyecto DFINITY fue anunciado en el verano de 2015), dedicada a perseguir una forma especial de la visión de la "Computadora Mundial".
La visión de la Computadora Mundial implica una red descentralizada que hospeda código y datos, y extiende la Internet pública para que pueda hospedar aplicaciones y servicios localmente, desde funciones simples para propósitos personales hasta redes sociales, sistemas empresariales y ecosistemas financieros, sin necesidad de servidores y servicios en la nube propietarios, evitando dependencia y bloqueos.
Para 2025, DFINITY habrá gastado aproximadamente 500 millones de dólares, principalmente en el complejo trabajo de ciencias de la computación e ingeniería involucrado en la red pública conocida como "Computadora de Internet".
La Computadora de Internet es una red descentralizada creada por el "Protocolo de Computadora de Internet" (ICP), que integra miles de computadoras dedicadas de todo el mundo, operadas a gran escala por "proveedores de nodos" que son independientes de los centros de datos tradicionales (incluyendo empresas, instituciones financieras y particulares).
ICP combina estas máquinas, creando un entorno de nube sin servidor único y fluido basado en matemáticas avanzadas y descentralización del hardware, y debido a que este entorno es creado por una red matemáticamente segura, posee muchas propiedades especiales.
Gracias al poder de las matemáticas y de la ciencia de la computación avanzada, las aplicaciones pueden funcionar de extremo a extremo en la Computadora de Internet sin protección cibernética, porque la red les da una funcionalidad de "resistencia a la manipulación"; incluso los servicios de redes sociales que mantienen un pool de activos digitales pueden funcionar con éxito sin medidas de ciberseguridad, incluso frente a un entorno de amenazas altamente hostil en la Internet pública, permitiendo a los usuarios transferir activos digitales mediante mecanismos novedosos como conversaciones.
El protocolo ICP matemáticamente formalizado otorga a la Computadora de Internet una característica llamada "tolerancia a fallos bizantinos", lo que significa que, mientras una proporción suficiente del hardware de nodo subyacente (las máquinas que el protocolo integra para crear la red y el entorno de nube sin servidor) no esté bajo el control de atacantes, se puede proporcionar una garantía de seguridad sólida. A menos que haya errores en la implementación del "software de cliente" especial que se ejecuta en la red ICP, los hackers no pueden comprometer las plataformas que la red proporciona, porque las leyes matemáticas son firmes (por ejemplo, 2+2 nunca puede ser 5).
Si está interesado en la informática que hace posible esto, puede encontrar una serie de documentos en:
https://internetcomputer.org/library
Otra característica poderosa del entorno relacionado con la satisfacción de las demandas de resiliencia en un entorno autogenerado es que, siempre que haya una proporción suficiente de nodos subyacentes en funcionamiento, la lógica de software correcta que hospeda la aplicación puede garantizarse, y que sus datos estén disponibles, por lo que algunas personas las llaman "inbloqueables".
En el contexto autogenerado, no hay necesidad de considerar la seguridad y la resiliencia, lo que alivia la enorme carga de la inteligencia artificial para operar de manera independiente sin la asistencia humana, pero la Computadora de Internet va aún más allá.
Uno de los objetivos centrales de la Computadora de Internet siempre ha sido redefinir la esencia del software, abordando la complejidad inherente al desarrollo de aplicaciones sobre pilas de software tradicionales que son, por naturaleza, centralizadas. Al aprovechar la singular forma de construcción de la nube, la Computadora de Internet ofrece un entorno sin servidor con "persistencia ortogonal", que es precisamente lo que necesita la inteligencia artificial.
El proyecto Computadora de Internet ha visto la importancia de la autoescritura y cree que las plataformas autogeneradas serán el stack tecnológico del futuro. Dado que la autogeneración se alinea con los objetivos clave de la visión de la Computadora Mundial, el proyecto se dedica a realizar la Internet Autogenerada, y a medida que avanza el trabajo, ha nacido la "Computadora de Internet 2.0".
Desde su creación, los desarrolladores han podido escribir código backend que se ejecuta en la Computadora de Internet utilizando lenguajes de programación populares que pueden compilarse en WebAssembly (un estándar público de formato de código de bytes de máquina virtual y de bajo nivel). Sin embargo, desde 2018, DFINITY también ha desarrollado su propio lenguaje de programación y su marco asociado diseñado específicamente para el entorno de la Computadora de Internet, llamado Motoko.
Decidimos desarrollar el lenguaje de programación y el marco Motoko para satisfacer las necesidades tanto de la IA en la escritura de código como de los desarrolladores humanos; Motoko se convierte en el primer lenguaje de programación diseñado específicamente para satisfacer las demandas únicas de la inteligencia artificial.
Motoko ahora soporta una forma avanzada de persistencia ortogonal, llamada "persistencia ortogonal mejorada"; este marco requiere que la IA actualice las aplicaciones proporcionando una "lógica de migración" especial que transforma la lógica existente y los datos relacionados en nuevas formas.
Gracias a los avances en la informática, el marco Motoko proporciona garantías sólidas para plataformas autogeneradas, asegurando que los errores cometidos por la IA durante el proceso de actualización no resulten en la pérdida accidental de datos. Ahora, los errores de la IA ya no conducen a desastres de pérdida de datos, sino que simplemente resultan en reintentos.
Motoko también permite a la IA escribir y construir el código de backend de aplicaciones a una velocidad sin precedentes. Aunque involucra nuevos conceptos de programación, la IA puede absorber datos de entrenamiento sin problemas durante el proceso de ajuste, convirtiéndose en experta.
Caffeine
Caffeine es la primera plataforma para crear, actualizar y gestionar aplicaciones autogeneradas que pueden ser implementadas en la Computadora de Internet o en una versión de red privada llamada UTOPIA. Actualmente, un equipo en constante crecimiento está trabajando para avanzar en esta tecnología.
Caffeine es una aplicación web optimizada para dispositivos de escritorio y móviles, cuya forma general se asemeja a una aplicación de chat, ya que hoy en día crear funciones en línea requiere dialogar con inteligencia artificial. Su misión es ayudar a cualquier persona capaz de comunicarse eficazmente en lenguaje natural a construir y mantener funciones en línea, y está diseñada para satisfacer diversas necesidades de casos de uso, desde consumidores hasta empresas.
Se pueden crear aplicaciones que se integren con servicios externos como plataformas de pago, habilitando casos de uso importantes como el comercio electrónico. La Computadora de Internet también permite que las aplicaciones interoperan sin confianza con cadenas de bloques públicas, apoyando la creación de funciones Web3 que involucran manejo de tokens. A medida que se avanza en el trabajo, Caffeine será capaz de crear aplicaciones adecuadas para un rango cada vez más amplio de usos.
Una característica clave de Caffeine es que tiene su propia App Store, donde cualquiera puede publicar sus aplicaciones de forma gratuita o de pago para que otros las clonen. Los usuarios pueden acceder a la App Store para clonar aplicaciones, usándolas como punto de partida para nuevos proyectos, o usarlas de inmediato.
La App Store proporciona la base para un ecosistema económico autogenerado, permitiendo que talentos diversos de todo el mundo trabajen diligentemente de nuevas maneras y liberen creatividad, impulsando la producción de aplicaciones que pueden ser clonadas.
Un desarrollo novedoso e interesante es que los usuarios pueden suscribirse a las actualizaciones realizadas por los editores de aplicaciones, mientras que aún pueden aplicar personalizaciones.
El mundo tecnológico está enfrentando un punto de inflexión interesante hoy en día.
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Si está interesado, apúntese rápidamente para una experiencia anticipada de Caffeine, o para asistir al evento "Hola, Internet Autogenerado" el 15 de julio de 2025 en San Francisco (los espacios son limitados).
El evento en San Francisco mostrará algunos elementos nuevos importantes de Caffeine que no se hicieron públicos en el evento WCS en Zúrich el 3 de junio. La demostración durará varias horas y Caffeine será la herramienta utilizada en la hackathon de programación autogenerada que tendrá lugar al mismo tiempo.
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