Uno, visión general del proyecto
Chainbase es la primera red de hiperdatos construida para la profunda integración de inteligencia artificial (IA) y blockchain. Este proyecto fue iniciado por Chainbase Labs en Singapur en 2021, con el objetivo de abordar problemas como la fragmentación de datos, la falta de estandarización y los altos umbrales de acceso en el ecosistema Web3 actual, proporcionando una infraestructura de datos de alta calidad, estructurada y accesible en tiempo real para aplicaciones de IA.
Su visión es convertirse en el centro de datos y puente de conexión entre IA y blockchain, construyendo un sistema base que soporte la próxima generación de DataFi (finanzas de datos) y economía inteligente.
Dos, arquitectura técnica y diseño de protocolos
1. Arquitectura técnica de cuatro capas
Chainbase ha construido una infraestructura de datos con gran escalabilidad y alto rendimiento, que incluye los siguientes cuatro niveles centrales:
Capa de coprocesador (Coprocessor Layer)
Construido sobre el protocolo Manuscript, define el proceso de limpieza, transformación y estandarización de datos en cadena, para que puedan ser utilizados directamente por modelos de IA.
Capa de ejecución (Execution Layer)
Adopta Chainbase VM (CVM) y un motor de programación paralela, maneja solicitudes de datos en cadena a gran escala, con características de alta capacidad y baja latencia.
Capa de consenso (Consensus Layer)
Construido sobre CometBFT, soporta finalización instantánea, asegura alta seguridad y rápida convergencia de red en condiciones descentralizadas.
Capa de accesibilidad de datos (Access Layer)
Proporciona un punto de acceso unificado a los datos, incluyendo API abiertas, paneles de datos en tiempo real y interfaces de descarga masiva, optimizando la experiencia del desarrollador.
2. Diseño de arquitectura de doble cadena
Para satisfacer la doble demanda de rendimiento y seguridad, Chainbase adopta una 'arquitectura de doble cadena':
Cadena de consenso: responsable del consenso de la red, basado en CometBFT, maneja la comunicación entre cadenas y la lógica de verificación.
Cadena de ejecución: maneja la conversión de datos y las solicitudes de servicio, integra EigenLayer AVS (servicio de validación activa), soporta doble participación ( $C + ETH/LST ) para mejorar la seguridad económica.
3. Protocolo Manuscript
Manuscript es el protocolo de estandarización de datos desarrollado por Chainbase, que tiene las siguientes características:
Soporte multilingüe (Rust, Golang, Python, etc.)
Módulo de conversión de datos intercambiable
Flujos de procesamiento combinables (ETL, agregación, indexación)
Salida estructurada amigable con IA (como JSON, Parquet, Vectores)
Este protocolo permite a los desarrolladores transformar datos de bloques en datos estructurados de alta calidad, que pueden ser utilizados directamente en tareas de entrenamiento de IA, análisis causal y razonamiento.
Tres, modelo económico de tokens (Tokenomics)
1. Parámetros básicos
Valor de parámetros: nombre del token Chainbase ($C), suministro total 1,000,000,000 tokens, cantidad inicial en circulación 160,000,000 tokens (16%)
2. Estructura de distribución de tokens
Proporción de categorías, uso, descripción, incentivos ecológicos y crecimiento comunitario: 40% para financiamiento de desarrolladores, recompensas de integración, expansión del ecosistema; 13% para recompensas a usuarios tempranos y socios del ecosistema (como Binance Wallet, OKX Wallet, etc.); 12% para incentivar la capa de ejecución y nodos de almacenamiento, asegurando la estabilidad del servicio de datos; 17% para inversionistas estratégicos, incluyendo Tencent, con períodos de vesting; 15% para incentivos al equipo, con bloqueo de cuatro años, incentivando al equipo central a continuar construyendo; 3% para gestión de liquidez, apoyando el lanzamiento en exchanges y liquidez de mercado.
Cuatro, ventajas centrales del proyecto
1. Ventajas técnicas
Descripción de los aspectos: Innovación arquitectónica, primera red de datos del mundo que combina capa de coprocesador y arquitectura de doble cadena, estandarización de datos. El protocolo Manuscript proporciona interfaces de datos estructurados nativas para IA. La capacidad de procesamiento de un solo cadena alcanza 500 mil millones de solicitudes diarias, con capacidad de procesamiento paralelo y combinatoria que permite a los desarrolladores implementar agregaciones de datos complejas y procesamiento inteligente. Descentralización AVS + CometBFT + Doble participación proporciona seguridad y resistencia a la censura.
2. Posicionamiento estratégico del mercado
Conectar IA y el mundo Web3, convertirse en el 'motor de datos' para el entrenamiento, ejecución y razonamiento de modelos de IA;
Servicio para sectores emergentes como DataFi, DePIN, DeAI, etc.;
Interconexión de análisis en cadena tradicional, Oracle, mercados de datos, formando complementos diferenciados con The Graph, Space and Time, Ocean Protocol, etc.
Cinco, progreso del proyecto e indicadores de datos
1. Hitos de desarrollo
Se ha logrado la descentralización de la red principal, entrando en el cuarto año de funcionamiento estable;
Completar la ronda de financiamiento A en julio de 2025, por un total de 11.4 millones de dólares;
Publicar el Litepaper oficial, aclarando claramente la tecnología, la arquitectura y el modelo económico;
Lanzamiento de la red de prueba e integración del módulo EigenLayer AVS.
2. Indicadores de crecimiento del ecosistema
Integración de datos dimensionales: más de 220 cadenas públicas (incluyendo Ethereum, Solana, BNB Chain, Aptos, ICP, etc.), con un promedio diario de consultas de datos superior a 600 millones. Comunidad de desarrolladores: más de 31,000 desarrolladores, más de 8,000 proyectos. Número de validadores de AVS: más de 2,000, con un total de 581,075 ETH (≈ 1.96 mil millones de dólares) en participación. Número de carteras participantes en la actividad de génesis: 31 millones, incluyendo 2 millones de carteras activas a largo plazo. Seguidores en Twitter: crecimiento a 620,000 en 6 meses. Comunidad de Discord: crecimiento de 3,755 a más de 397,000 en un año.
3. Red de cooperación estratégica
Socios: Solana, Near, ICP, BNB, Aptos, Sui, Polygon, io.net, Atheir, Flock.io, Carv, Gaia, Google Gemini, Google Cloud
Influencia global: Participación en más de 30 conferencias internacionales, inicio del programa de embajadores globales con 13 socios de países.
Seis, riesgos de inversión y desafíos de desarrollo
Descripción de categorías de riesgo: Riesgo técnico, la estructura de cuatro capas y la arquitectura de doble cadena presentan problemas de complejidad y aumento de costos de mantenimiento; Riesgo competitivo, se enfrenta a la presión competitiva de protocolos de datos en cadena como The Graph, SubQuery, SxT; Riesgo ecológico, alta dependencia de proyectos de IA, si la industria de IA entra en un invierno, podría afectar la demanda; Riesgo regulatorio, la accesibilidad y el procesamiento de datos involucran problemas de privacidad y cumplimiento de datos transnacionales; Liquidez del token, la circulación inicial es solo del 16%, se debe tener cuidado con la presión de desbloqueo y el impacto en el mercado secundario.
Siete, conclusión: el valor estratégico y las perspectivas futuras de Chainbase
Chainbase se encuentra en un punto crítico de fusión entre IA y blockchain, su concepto de 'datos estructurados en cadena como servicio' cierra la brecha de datos existente entre Web3 y IA. Con la sinergia de la arquitectura técnica, la interconexión del ecosistema y el sistema económico de tokens, Chainbase tiene el potencial de convertirse en una de las infraestructuras centrales de la economía de datos descentralizada.