Lo más destacado de esta semana: El Reino Unido presenta la Identidad Digital de Confianza, la Universidad de Columbia revela una importante violación de datos, MPC vital para colaboraciones que preservan la privacidad
Identidad Digital:
El gobierno del Reino Unido anunció la aprobación inminente para el uso de identidades digitales de confianza en el cumplimiento de AML para instituciones financieras. Los proveedores certificados bajo el Marco de Confianza de Identidad Digital y Atributos pronto permitirán la apertura de cuentas más rápida y segura y la prevención de fraudes.
Violación de Datos:
La Universidad de Columbia reveló una importante violación que afecta a estudiantes, solicitantes y empleados, que aparentemente involucra a hackers motivados políticamente y el robo de registros sensibles.
Google reconoció una violación que involucra 2.55 millones de registros vinculados al robo de Salesforce CRM. El ataque, atribuido al grupo ShinyHunters, accedió a nombres comerciales, números de teléfono y notas de ventas, aunque no se expusieron datos financieros. El incidente destaca las amenazas continuas incluso para las empresas tecnológicas más grandes.
Más de 16 mil millones de credenciales de inicio de sesión, que abarcan Google, Apple, Facebook y muchos otros, se han filtrado en línea en lo que se está llamando la mayor violación de datos de la historia. Los datos comprometidos provienen de múltiples campañas de infostealer y ya están alimentando el phishing y el robo de identidad a gran escala.
IA de Privacidad:
Blockchain.com lanzó June, un asistente de IA enfocado en la privacidad que atiende a 90 millones de usuarios, manteniendo las conversaciones confidenciales y sin almacenar datos personales. Esta herramienta es parte de la tendencia a integrar la privacidad en las aplicaciones de Web3 y criptomonedas de próxima generación.
MPC:
Se prevé un fuerte crecimiento para la computación segura multiparte (MPC), vital para colaboraciones que preservan la privacidad, el procesamiento de datos financieros y el entrenamiento seguro de modelos de IA. Las leyes de privacidad global más estrictas y el creciente interés en soluciones de datos descentralizadas están impulsando la adopción.