En la computación descentralizada de IA, la "privacidad" y la "eficiencia" siempre han sido un cuello de botella técnico. Según el análisis de la arquitectura técnica de @Quack AI Official , el proyecto ha logrado un avance clave en la lógica de verificación:

*Mecanismo de verificación asíncrono: manteniendo la distribución descentralizada de los nodos, se optimizó la ruta de verificación de la capa de consenso, reduciendo efectivamente la latencia de confirmación de las tareas de cálculo.

*Retroalimentación de rendimiento en tiempo real: esta optimización resolvió el problema de que las redes descentralizadas tradicionales no pueden soportar aplicaciones de IA interactivas en tiempo real, proporcionando una base sólida para escenarios de inferencia de alta frecuencia.

QuackAI, al optimizar la eficiencia de verificación subyacente, ha roto las barreras de rendimiento de la inferencia de IA, siendo un punto de inflexión importante para llevar las aplicaciones de IA hacia la inmediatez y la escalabilidad.

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