El poder de la IA proviene de un aprendizaje continuo, y #QuackAI $Q
los documentos revelan un nuevo modelo de evolución de modelos: el ajuste fino descentralizado (Decentralized Fine-tuning). En el modelo tradicional, la actualización de los modelos de IA está en manos de unos pocos gigantes tecnológicos; pero en el ecosistema de QuackAI, los miembros de la comunidad pueden contribuir con conjuntos de datos en campos específicos, impulsando juntos el progreso del modelo.
Esto significa que QuackAI puede evolucionar rápidamente un agente de IA "especializado" según la demanda del mercado. Por ejemplo, un AI de trading especializado en análisis técnico, o un AI de defensa que maneja auditorías de seguridad en la cadena. Los poseedores de tokens Q no son solo usuarios, sino también tomadores de decisiones en el desarrollo del modelo. Este modelo de crowdsourcing asegura que la dirección de la evolución de la IA siempre esté alineada con los verdaderos intereses de los usuarios, y no para satisfacer los objetivos de rentabilidad de las empresas. QuackAI está construyendo una "inteligencia colectiva" que se autoaprende y es poseída por la comunidad, que es el final más emocionante de la combinación de Web3 y IA.