Siento que todos hemos ido por el camino equivocado: hemos estado buscando herramientas más afiladas, pero hemos ignorado la 'fluidez' del usuario mismo.

Las decisiones humanas son no lineales. Somos cautelosos en caídas grandes y frenéticos en aumentos grandes. ¿Cómo puede un modelo cuantitativo con parámetros estáticos entender tu tolerancia al riesgo en momentos de grandes subidas y bajadas?

El gen estratégico de DBTI proviene del núcleo del primer marco de entrenamiento de agentes de negociación autónomos en cadena de x.com/CalculusFinance.

Este es el problema que DBTI intenta resolver: no es una herramienta, es tu Gemelo Digital.

Es como si tuviéramos un “doppelgänger” en el mundo digital. A través del aprendizaje de mis interacciones en la cadena, entiende mis miedos y codicias, ajustando dinámicamente la estrategia. No solo es un ejecutor, sino también el “yo” que ha sido cuantificado.

En el mercado del futuro, una IA que no entiende la economía del comportamiento solo será objeto de explotación. La verdadera confianza no debería darse solo al código, sino a ese “yo” que ha sido perfectamente cuantificado.

Así que la aplicación DBTI combina los hábitos, pensamientos y formas de operar de los traders para generar informes de trading personalizados. Es muy interesante, como probar tu propia personalidad y al final definir qué tipo de trader eres.

Yo mismo soy CANV: rápido para actuar y rápido para recoger, pero fácilmente impulsado por el “arrepentimiento después de vender” para volver a entrar, persiguiendo y comenzando a soportar la volatilidad. Esta etiqueta no es agradable, pero realmente refleja el error más común que cometo en el mercado.

Aprovechando el marco DBTI, adivina de manera divertida dos (no representa una conclusión real):

@CZ Yo prefiero DCTS —— más confiado en las reglas y sistemas, al tomar decisiones primero miro la estructura subyacente y los límites de riesgo, prefiero ser un poco más lento pero seguro, con un enfoque a largo plazo, baja emocionalidad y alta disciplina.

@Yi He Yo prefiero NCBV —— más enfocado en el consenso y el ritmo del usuario, experto en descomponer problemas complejos en acciones manejables, atrevido en tomar decisiones clave y avanzar, con una sensación de ejecución más fuerte.

Ahora muchos proyectos están discutiendo cómo la IA puede “sustituir a las personas”,

Pero Calculus parece más claro:

La IA no necesita sustituir a las personas, necesita entender a las personas primero.

El significado de la existencia de Agent Gateway es permitir que la IA sepa “¿es este el resultado que esta persona desea?” antes de ejecutar cualquier acción en la cadena.

https://www.calculus.finance （邀请码：waL5）

Es una transferencia de paradigma muy interesante, que vale la pena investigar. #DBTI #Calculus