En este post quiero destacar el primer desafío de datos en 2024 del Protocolo Oceánico.

Este reto aprovecha las capacidades de #artificialintelligence's para mejorar la seguridad vial y comprender la dinámica de los accidentes de tráfico. Requiere la participación de un grupo diverso de científicos, académicos y estudiantes de #data , para explorar un conjunto de datos detallado y extenso. El objetivo es extraer información valiosa y crear modelos predictivos que ayuden a comprender los factores que subyacen a los incidentes de tráfico en Cataluña.

Si eres un #developer, talentoso y ambicioso, este evento es para ti. Tienes la oportunidad no solo de participar en la creación de tecnologías más avanzadas y útiles, sino también de ganar recompensas; las novedades #OCEAN nunca vienen mal.

¿Cual es tu misión?

Descubrir conocimientos críticos y desarrollar modelos predictivos que puedan proporcionar soluciones reales para reducir los accidentes de tránsito y mejorar la seguridad vial.

Se espera que los participantes creen un modelo #AI preciso y resiliente que pueda pronosticar la probabilidad y la gravedad de los accidentes de tránsito en diversos escenarios. Su análisis debe revelar elementos y patrones de riesgo esenciales relacionados con los incidentes viales, ofreciendo conocimiento significativo a los responsables de la toma de decisiones y a las partes interesadas clave.

¿Qué pasa con los premios?

El pozo total de premios se ha incrementado a $6,500 y se premiarán a 10 ganadores, lo que le dará mayores posibilidades de ganar. Las recompensas se distribuirán de la siguiente manera:

El 1er lugar recibirá $2,000

  • 2do lugar $1,500

  • 3er lugar $1,000

  • El 4º y 5º lugar recibirán $500 cada uno.

  • Del 6º al 10º lugar se otorgarán $200 cada uno.

Para calificar para premios y puntos de recompensa, los participantes deben obtener una puntuación de al menos el 50%.

¿Con qué trabajaremos?

Este reto se centra en el análisis de un conjunto de datos único que contiene información estructurada sobre accidentes de tráfico en Cataluña entre 2010 y 2021, incluyendo colisiones, fallecidos y heridos graves. El conjunto de datos proporcionado es completo y detallado, y abarca múltiples aspectos de los accidentes de tráfico. Para obtener una descripción detallada, consulte el enlace proporcionado. El conjunto de datos incluye:

  • Aspectos temporales: Año, Fecha, Agrupación de días de la semana, Hora y Agrupación de tiempo.

  • Detalles de ubicación: carretera específica, marcador kilométrico, municipio, condado, provincia y tipos de secciones de carretera.

  • Naturaleza del accidente: Número total de víctimas, tipos de unidades involucradas (como peatones, motocicletas, vehículos livianos/pesados) y tipo de accidente.

  • Factores ambientales: Condiciones climáticas, niebla, iluminación, viento, estado de la superficie de la carretera y visibilidad.

  • Atributos de la carretera: límites de velocidad, tipos de carreteras, propiedad, diseño altimétrico, carriles especiales y reglas de tráfico.

  • Impacto del accidente: número de víctimas mortales, heridos graves y leves, gravedad general y diversos factores influyentes (como las condiciones ambientales, del tráfico y climáticas).

Envío hasta el 30 de enero de 2024 a las 23:59:59 UTC

Puede encontrar información más detallada sobre las condiciones, pautas y criterios de evaluación aquí: https://desights.ai/challenge/18/0

¡Que la suerte te acompañe!