La falta de privacidad para las transacciones onchain es uno de los mayores obstáculos para la adopción masiva de criptomonedas para pagos y como medio de intercambio, según Changpeng Zhao, cofundador del intercambio de criptomonedas Binance.
El ejecutivo comúnmente conocido como “CZ” dijo que la falta de privacidad impide que las empresas e instituciones paguen gastos en crypto. Dio este ejemplo:
“La falta de privacidad puede ser el eslabón perdido para la adopción de pagos en crypto. Imagina que una empresa paga a sus empleados en crypto onchain. Con el estado actual de crypto, puedes ver prácticamente cuánto se le paga a cada persona en la empresa haciendo clic en la dirección ‘de’.”
La ideología cypherpunk es central para el nacimiento de las criptomonedas, dinero digital de igual a igual que puede ser transferido sin intermediarios centralizados, y la encriptación de la comunicación en línea para proteger mensajes de la vigilancia.
Encripta todo: el auge de la privacidad en la cadena
Las empresas y las instituciones no adoptarán crypto, plataformas Web3 o blockchain si no pueden proteger sus transacciones, dijo Avidan Abitbol, un ex especialista en desarrollo empresarial del proyecto de criptomoneda Kaspa.
Los datos de transacción contienen información crítica sobre flujos de trabajo corporativos, secretos comerciales, relaciones comerciales y pueden proporcionar pistas sobre la salud financiera general de una empresa a los competidores, dijo.
Estos problemas pueden llevar al robo corporativo, perjudicar a las corporaciones durante las negociaciones comerciales y aumentar el riesgo de que una institución sea objeto de estafas, añadió Abitbol.
El continuo desarrollo tecnológico de los sistemas de IA exacerbará este problema, según Eran Barak, el ex CEO de la empresa de privacidad Shielded Technologies.
Los servidores centralizados que contienen información crítica o valiosa se volverán cada vez más atractivos para los hackers asistidos por IA, dijo a Cointelegraph.
Esto significa que las tecnologías de privacidad en la cadena se volverán necesarias para proteger información valiosa en línea a medida que la IA se vuelva más poderosa y pueda ensamblar pistas heurísticas sobre un objetivo potencial y modelar estadísticamente resultados probables, dijo.