En las "guerras oraculares" en curso, el debate a menudo se centra en la velocidad y la calidad de los datos. Si bien estos son métricas críticas, el verdadero diferenciador para la viabilidad a largo plazo radica en el diseño arquitectónico. El "modelo de extracción" de Pyth Network es una desviación revolucionaria del estándar de la industria "modelo de empuje", y esta sutil diferencia guarda la clave para su superior escalabilidad y eficiencia. La mayoría de los oráculos, incluido el líder del mercado, operan en un modelo de empuje donde una red de nodos envía activamente actualizaciones de precios a la blockchain, independientemente de si una dApp las necesita. Esto crea una cantidad significativa de hinchazón en la cadena y puede llevar a tarifas de gas innecesarias. Pyth, por otro lado, opera en un modelo de extracción. En lugar de enviar datos, los proveedores de datos actualizan continuamente un feed de precios de última generación en Pythnet, que es una blockchain especializada construida sobre Solana. Estos datos son luego "extraídos" en la cadena por la dApp cuando se necesitan, con el costo de la transacción pagado por el usuario de la dApp.
Esta elección arquitectónica es más que una curiosidad técnica; es un cambio fundamental en la eficiencia económica. La tendencia actual de los protocolos DeFi "conscientes del costo" se aborda directamente con el modelo de Pyth. Al publicar los datos solo cuando se consumen, la red evita los altos costos continuos del almacenamiento en la cadena y las tarifas de transacción asociadas con el modelo de impulso. Un ejemplo concreto de esto es un activo de cola larga. En un modelo de impulso, un oráculo tendría que publicar constantemente actualizaciones para un activo poco negociado, costando dinero al protocolo o a los proveedores de datos con cada bloque. Con Pyth, esos datos solo se traen a la cadena cuando un usuario los necesita específicamente para una transacción, digamos, para liquidar un contrato de futuros perpetuos en un par de trading menos común. Esto lo hace económicamente viable para soportar un número mucho mayor de activos, desde criptomonedas menores hasta instrumentos financieros complejos, sin incurrir en costos insostenibles.
La perspectiva única aquí es la relación simbiótica que este modelo fomenta entre los proveedores de datos y los consumidores de datos. Debido a que el costo de las actualizaciones en la cadena se paga por el consumidor, los proveedores de datos están incentivados a contribuir con una amplia variedad de datos de alta calidad sin preocuparse por las costosas tarifas de gas. Esto conduce a un ciclo virtuoso: más proveedores de datos contribuyen con conjuntos de datos más diversos, lo que a su vez atrae a más dApps y usuarios que necesitan esos datos. Es un efecto de red construido sobre la lógica económica, no solo sobre una característica técnica. Esta solución elegante al problema de los oráculos significa que Pyth no solo compite en velocidad, sino en un marco económico más sostenible y escalable que lo posiciona para un futuro en el que las necesidades de datos en la cadena son exponencialmente más diversas y exigentes. 💡