Autor: Kong Weicheng
1. Seleccionar aleatoriamente 8 conjuntos de datos de los datos históricos del fondo de almacenamiento de $AR :
Reserva AR
2019-01-28 0
2020-11-12 7,332
2022-09-13 40,544
2023-05-12 50,287
2024-10-23 106,055
2024-11-23 111,651
2025-08-23 262,857
2026-02-10 311,946
Los datos ajustados producen la fórmula:
t = Días desde 2019-01-28
2. Verificar la fórmula (la comparación después de introducir todos los datos originales es la siguiente)
Fecha Real Predicción Error
2020-11-12 7,332 7,686 +4.8%
2022-09-13 40,544 32,648 -19.5%
2023-05-12 50,287 51,307 +2.0%
2024-10-23 106,055 130,570 +23.1%
2024-11-23 111,651 137,644 +23.3%
2025-08-23 262,857 217,588 -17.2%
2026-02-10 311,946 288,316 -7.6%
Conclusión:
El error después de 2020 se controla básicamente dentro del 25%
El error medio es aproximadamente del 15%
No hay explosión exponencial
La forma de la curva es razonable
Esto indica:
Los datos válidos después de 2020 cumplen con la fórmula del modelo
3. Predecir el futuro
El modelo que confirmamos directamente:
Resolución:
f(t) = 10,000, 000
La solución numérica obtenida:
t ≈ 4787
Convertido a fecha
Punto de partida: 2019-01-28
Después de 4787 días ≈ 2032-03-07
4. Resumen de la línea de tiempo (método similar para calcular t)
Escala Fecha
100万 2028-03-30
1000万 2032-03-07
6600万 2036-01-25
