Este artículo se recopila de la mini aplicación WeChat de la comunidad de criptomonedas: Cripto Nómada
A medida que las tensiones internacionales han continuado aumentando en los últimos años, los eventos como la guerra ruso-ucraniana, el conflicto en Gaza y los riesgos geopolíticos relacionados con Irán han ido escalando, y la gente ha descubierto que la información relacionada con la geopolítica tiene un impacto cada vez mayor en los mercados de capital globales. Una guerra a miles de kilómetros puede causar un 'colapso instantáneo' en los mercados de acciones globales, y la información ya no es simplemente información de defensa; la demanda del público por análisis de la situación de guerra y de inteligencia anticipada también ha aumentado significativamente. El concepto de 'inteligencia de código abierto' (OSINT) está en auge: utilizar información pública disponible en redes sociales, imágenes satelitales, trayectorias de vuelos, etc., para validar información valiosa mediante la verificación cruzada. Los videos publicados por soldados en el frente de guerra en TikTok y las direcciones de inicio de sesión de cuentas relacionadas, así como los cambios en los pedidos de entrega del Departamento de Defensa de EE. UU. que sugieren movimientos militares, como el 'índice de pizza del Pentágono', son casos típicos de escenarios de inteligencia de código abierto.
Y el escenario de inteligencia de código abierto que nos enfocamos en investigar es el mercado de predicciones: permite a los participantes apostar sobre si un evento ocurrirá, abarcando un rango de eventos en tecnología, entretenimiento, cultura y geopolítica.
Polymarket se fundó en 2020 y, en sus inicios, sirvió principalmente a la comunidad de usuarios nativos de blockchain. Sin embargo, realmente entró en el ojo público durante el ciclo de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024: una semana antes de que se anunciaran oficialmente los resultados de las elecciones, cuando los medios de comunicación convencionales y las encuestas tradicionales aún tenían dificultades para proporcionar conclusiones claras, Polymarket ya había alcanzado una probabilidad del 65% de que Trump fuera elegido. Y la noche de las elecciones, alrededor de las 10 p.m., la probabilidad de que Trump fuera elegido había aumentado al 90%, mientras que muchos medios de comunicación aún estaban reportando el conteo de votos más reciente, y solo al amanecer del día siguiente se anunciaron los resultados.
El volumen total de transacciones en las apuestas de esta elección presidencial alcanza los 3,686 millones de dólares, de los cuales las dos cuentas más rentables obtuvieron 38.62 millones de dólares al apostar por la victoria de Trump, manteniéndose hasta hoy en los dos primeros lugares de la tabla de ganancias históricas de la plataforma. Esta elección ha cambiado fundamentalmente la percepción del público sobre Polymarket y todo el mercado de predicciones: ya no se ve simplemente como un 'casino de blockchain' o un juego especulativo, sino que es ampliamente reconocido como una plataforma de referencia de datos más precisa y sensible que las encuestas tradicionales. Desde entonces, muchos medios de comunicación han comenzado a colaborar activamente con los mercados de predicciones, incorporando sistemáticamente los datos de probabilidad del mercado de predicciones como una perspectiva complementaria al consenso del mercado en sus informes de noticias.
Durante mucho tiempo, muchas personas han entendido el mercado de predicciones como un 'juego de apuestas sobre resultados'. Pero en nuestra opinión, lo verdaderamente valioso nunca ha sido el acto de apostar en sí, sino la ventaja de información implícita detrás de la apuesta. Los secretos de la industria y la inteligencia crítica de batalla, que anteriormente estaban bloqueados por acuerdos de confidencialidad y otras restricciones, se han convertido en fichas en el mercado financiero gracias al mercado de predicciones, y las fluctuaciones en la probabilidad de ocurrencia de eventos en el mercado de predicciones provocadas por insiders son en sí mismas una señal de realidad que no se puede ignorar.
En otras palabras: si podemos identificar sistemáticamente estas cuentas, es posible que obtengamos una pista anticipada diferente a cualquier canal de inteligencia tradicional, incluso conociendo los resultados antes de que ocurran. Un desenlace de una serie ya ha sido filmado, un premio ya ha sido decidido, un resultado regulatorio ya se ha determinado... Siempre que alguien esté informado y la plataforma permita apostar, los secretos son difíciles de ocultar por completo. Esto también ha reescrito el flujo de información tradicional que ha permanecido inalterado durante mucho tiempo.
Evento ocurre → Insiders apuestan → Se difunde la acción de apuesta de los insiders → El público se entera de que el evento está (a punto de) ocurrir
En un escenario moderado, esto significa que el desenlace de una serie, la concesión de premios o decisiones comerciales serán conocidos por el mercado con anticipación; en un escenario extremo, incluso tocará la guerra y los conflictos geopolíticos: la gente puede obtener información de 'inteligencia militar' a través de las apuestas de soldados en el frente de guerra, lo que puede influir directamente en el rumbo de la guerra. Cuando los resultados ya están en manos de unos pocos, y el mercado permite apostar sobre esos resultados, el precio en sí puede convertirse en una señal de realidad que no se puede ignorar.
De este modo, el papel del comunicador se vuelve especialmente importante. Basado en este juicio, como el medio más grande de habla china en la industria del blockchain,律动 BlockBeats formó oficialmente un equipo de investigación sobre mercados de predicciones en noviembre de 2025, comenzando una investigación en cadena a largo plazo y estructurada sobre los mercados de predicciones. Aprovechando la transparencia y trazabilidad de las transacciones de Polymarket y del blockchain en sí, intentamos identificar a aquellas cuentas que apuestan de manera altamente consistente y que han mostrado un rendimiento anómalo y estable a largo plazo en el mercado de predicciones a través de un análisis sistemático de perfiles de transacciones.
En este artículo, elegimos una de las muestras de investigación más representativas: la serie de eventos de mercado de predicciones sobre la 'ocupación ruso-ucraniana' (Russia-capture). En este informe, mostraremos sistemáticamente nuestro método de investigación, hallazgos clave y el valor práctico de este método en la realidad. A través de los métodos de análisis mencionados en este informe, nuestro objetivo es extraer perfiles de transacciones que se alineen estrechamente con cuentas de personas con información privilegiada, y predecir el desarrollo de eventos futuros mediante la interpretación de su comportamiento de transacción.
I. Resumen del informe
Este informe tiene como objetivo identificar comportamientos de transacción anómalos potenciales en torno a eventos geopolíticos relacionados con la 'guerra ruso-ucraniana' en la plataforma de predicciones Polymarket a través de un análisis sistemático de datos en cadena y transacciones, y evaluar si estos presentan características que sugieren el dominio de información no pública o privilegiada, llegando a la conclusión de si el mercado de predicciones puede proporcionar hechos noticiosos reales con anticipación.
En términos metodológicos, el informe construyó y aplicó dos modelos de filtrado complementarios: uno es el modelo de concentración de comportamiento, que describe si las cuentas están altamente concentradas en eventos geopolíticos específicos desde la perspectiva de la estructura de transacciones; el otro es el modelo de concentración de fondos, que identifica cuentas con una fuerte convicción subjetiva o un rendimiento financiero anómalo basado en la asignación de fondos, tasas de éxito y resultados de ganancias y pérdidas.
Basado en el análisis de 79 eventos de 'ocupación ruso-ucraniana', 23,316 cuentas independientes y más de 3.09 millones de registros de transacciones, el informe logró filtrar múltiples cuentas sospechosas que se desvían significativamente de las características típicas de los minoristas en términos de concentración de transacciones, formas de asignación de fondos y rendimiento. Estas cuentas generalmente se caracterizan por: una frecuencia de actividad altamente concentrada en eventos relacionados con la ocupación ruso-ucraniana, realizando grandes apuestas en eventos relacionados y obteniendo rendimientos inusualmente estables o significativamente positivos.
El análisis integral indica que los datos de comportamiento en cadena pueden caracterizar eficazmente la estructura de intereses y la aversión al riesgo de los comerciantes, proporcionando un fuerte soporte de datos para identificar comportamientos de comercio interno o ventajas de información.
II. Antecedentes y objetivos de la investigación
Comparado con temas altamente macro y vagos como '¿Cuándo terminará la guerra?' o '¿Estallará un conflicto nuclear?', los 'eventos de ocupación ruso-ucranianos' en Polymarket tienen un valor de investigación extremadamente alto. La forma en que se plantean estas preguntas suele ser muy específica, por ejemplo:
¿'Antes del 31 de octubre, Rusia controlará Pokrovsk?'
Este es un juicio sobre hechos físicos con una ubicación geográfica clara y un punto temporal definido, no existe espacio para la interpretación, y la replicabilidad de este tipo de eventos también lo convierte en la mejor plataforma de recompensas de inteligencia de guerra para los insiders, incluidos soldados y personal de inteligencia.
Polymarket se lanzó por primera vez en mayo de 2024 con eventos relacionados con la ocupación ruso-ucraniana. Hasta el 10 de febrero de 2026, la plataforma ha emitido un total de 79 eventos relacionados, y cada evento generalmente incluye uno o más mercados de ventana temporal, con un volumen total de transacciones de aproximadamente 47.87 millones de dólares.
Por esta razón, realizamos un análisis sistemático de los 23,316 direcciones independientes en la cadena que han realizado transacciones en eventos de ocupación ruso-ucraniana, así como de más de 3.09 millones de registros de transacciones históricas, intentando separar señales verdaderamente explicativas en medio de un comportamiento de transacción aparentemente ruidoso.
2.1 Perfiles de cuentas de insiders
Aunque el anonimato del blockchain impide que rastreemos completamente la identidad de los propietarios de las cuentas, su trayectoria de transacciones transparente nos permite extraer datos de transacciones de insiders a través de un gran volumen de datos y construir perfiles de transacciones. La lógica analítica en este artículo es usar un filtro en embudo para reducir un gran número de cuentas a un grupo de 'las más dignas de revisión manual': primero observando el comportamiento → luego los fondos → luego los resultados → revisión manual. Aquí introducimos dos tipos de perfiles:
2.1.1 Perfil uno: Concentración de comportamiento - 'Solo participo en eventos donde conozco el resultado'
Las personas que realmente tienen información de primera mano concentrarán sus transacciones en eventos de ocupación ruso-ucranianos. Clasificamos todas las transacciones en dos categorías según su relevancia (eventos relacionados y no relacionados), y definimos la concentración de transacciones como el número de transacciones relacionadas con eventos de ocupación ruso-ucranianos / número total de transacciones, filtrando así 439 cuentas de alta concentración de entre 23,316 cuentas, mientras que excluimos 1,284 cuentas de creadores de mercado con más de 500 transacciones.
Gráfico 1: Gráfico de distribución de la concentración de transacciones de comerciantes
A través de la ponderación de tasas de éxito, ganancias y cantidad mínima de transacciones, extraemos 47 cuentas de alta sospecha de las 439 cuentas de alta concentración para su revisión manual.
Gráfico 2: Rendimiento de cuentas de alta concentración y gráfico de burbujas de intensidad de participación
2.1.2 Perfil dos: Concentración de fondos - 'Me atrevo a hacer grandes apuestas en eventos donde conozco el resultado'
De los 21,593 cuentas de baja concentración de comportamiento excluidas en la distribución de concentración, filtramos cuentas valiosas utilizando la concentración de fondos, seleccionando 773 cuentas sospechosas con una concentración de fondos superior a 0.5 (concentración de fondos = volumen de transacciones relacionadas con el evento de ocupación ruso-ucraniano / volumen total de transacciones).
Gráfico 3: Gráfico de distribución de la concentración de fondos de comerciantes
Luego, añadimos índices como número de transacciones, ganancias y tasas de éxito, filtrando 282 cuentas de alta sospecha de las 773 cuentas candidatas, que se someterán a revisión manual.
Gráfico 4: Concentración de fondos - Tasa de éxito - Gráfico de dispersión de ganancias y pérdidas
2.2 Selección final y presentación de resultados
Revisamos las transacciones completas de 329 cuentas de alta sospecha y, por protección de los propietarios de las cuentas, seleccionamos 4 de ellas como casos para un análisis profundo y exhibición.
Estas cuentas presentan patrones anómalos con mayor capacidad explicativa en cuanto a la secuencia de transacciones, concentración de apuestas y desempeño de resultados.
Concentración de comportamiento: Noirdesir tiene una tasa de éxito del 91% en transacciones relacionadas con el evento de ocupación ruso-ucraniano, con una ganancia acumulada de ($908.12) que representa el 81.38% de sus ganancias totales. Ha realizado un total de 11 transacciones relacionadas con el evento de ocupación ruso-ucraniano, de las cuales 9 se referían a la situación de ocupación en las regiones de Pokrovsk y Myrnohrad, que están a menos de 10 km de distancia entre sí.
Concentración de comportamiento: Vladqwe tiene una tasa de ganancia del 93.75% en transacciones relacionadas con el evento de ocupación ruso-ucraniano, con una ganancia acumulada de ($556.98) que representa el 77.89% de sus ganancias totales. Las transacciones relacionadas con la ocupación ruso-ucraniana representan el 61.54% de su transacción total, mientras que el monto apostado representa el 76.17%. En sus 16 transacciones relacionadas con el evento de ocupación ruso-ucraniano, 8 se referían a la situación de ocupación en las regiones de Rodynske, Pokrovsk y Myrnohrad, que están a menos de 10 km de distancia entre sí.
Concentración de comportamiento: Napoleon1988 tiene una tasa de éxito del 80% en transacciones relacionadas con el evento de ocupación ruso-ucraniano, con una ganancia acumulada de ($3,620.56) que representa el 91.57% de sus ganancias totales. Su monto promedio de apuesta en transacciones relacionadas con la ocupación ruso-ucraniana ($1,558.24) es 4 veces mayor que el monto promedio de apuesta en otros eventos ($387.78).
Concentración de fondos: starship0903 tiene una tasa de éxito del 92.59% en transacciones relacionadas con el evento de ocupación ruso-ucraniano, con una ganancia total de $23,943.4. Este cuenta tiene otras pérdidas totales de $16,326.25, siendo su mayor pérdida individual (-$14,298.59) al apostar por el número uno en la búsqueda de Google.
III. Resumen y aplicaciones extendidas
El descubrimiento teórico es emocionante, pero su verdadero valor radica en la práctica. Nos damos cuenta de que si podemos seguir rastreando el comportamiento de estas cuentas anómalas de manera continua, las propias acciones de apuestas podrían convertirse en indicadores anticipados para predecir eventos futuros.
律动 BlockBeats está trabajando para convertir esta metodología en productividad.律动 BlockBeats se fundó en febrero de 2018 y es uno de los medios más influyentes en la industria de criptomonedas en Internet en chino, con más de 15 millones de usuarios en todo el mundo y más de 4.5 millones de descargas de su aplicación móvil, estando en la lista de descargas de App Store News durante años. Al reconocer el impacto del mercado de predicciones en la industria de noticias, rápidamente establecimos el equipo de mercado de predicciones, bajo la marca PolyBeats de律动 BlockBeats.
PolyBeats ha establecido un sistema de monitoreo para rastrear en tiempo real las actividades de cuentas sospechosas en diversos mercados de predicciones, intentando integrar y traducir análisis en cadena, opinión pública, información y perfiles de transacciones en noticias de actualidad verificables, lo que ya ha sido validado en varios campos.
Caso uno: Predicción exitosa del lanzamiento de Google AI modelo Gemini 3.0 Flash
Lanzamiento de productos tecnológicos: el 28 de noviembre de 2025, PolyBeats capturó a tres cuentas sospechosas con un comportamiento de apuesta altamente consistente, pero sin intersecciones en cadena: la cuenta NCW coincide con el perfil de 'concentración de comportamiento' de una típica billetera interna, mientras que la cuenta ambuscade coincide con la apuesta excesiva anómala de 'concentración de fondos'.
En el contexto del 28 de noviembre, 3 cuentas aseguraron la fecha de lanzamiento de Gemini 3.0 Flash entre el 15 de diciembre y el 31 de diciembre a través de sus acciones de apuestas. Finalmente, el modelo fue lanzado el 17 de diciembre de 2025.
Enlace original: https://t.me/PolyBeats_Bot/13
Caso dos: Predicción de Estados Unidos atacando a Venezuela
Acciones geopolíticas: el 9 de diciembre de 2025, PolyBeats, al combinar geopolítica, el clásico índice de inteligencia de código abierto Pizza y el análisis de perfiles de transacciones, descubrió que dos nuevas cuentas que cumplían con 'concentración de fondos' apostaban a que el conflicto entre EE. UU. y Venezuela ocurriría antes del 31 de diciembre de 2025.
El desenlace de esta noticia también fue bastante dramático: el 31 de diciembre de 2025, la acción militar relacionada no ocurrió. Sin embargo, el 4 de enero de 2026, poco después de que se anunciara la sorprendente noticia de que 'las fuerzas especiales estadounidenses habían capturado con éxito al presidente de Venezuela', Trump declaró públicamente que la acción estaba originalmente programada para llevarse a cabo el 29 de diciembre, pero fue retrasada debido a condiciones climáticas extremas en el Mar Caribe.
Enlace original: https://t.me/PolyBeats_Bot/42
Caso tres: predicción exitosa de que la Persona del Año de (Time) 2025 sería la IA
Premios culturales y de entretenimiento: el 10 de diciembre de 2025, en vísperas de la elección de la Persona del Año de (Time) magazine, la cuenta shinewreck apostó 30,000 dólares a que la IA sería la Persona del Año, a pesar de que su capital histórico de apertura era de solo 1.49 dólares. Este perfil de transacción coincide con la anomalía de 'concentración de fondos' en apuestas excesivas. Al día siguiente, se publicó la portada de (Time) magazine, y la IA y su 'creador' fueron elegidos.
Enlace original: https://t.me/PolyBeats_Bot/46
Caso cuatro: Captura exitosa de un soldado israelí que utilizó información secreta para obtener ganancias en el mercado de predicciones
Capturando información interna militar un mes antes que las autoridades israelíes: el 12 de febrero de 2026, las autoridades israelíes confirmaron la detención de dos personas relacionadas con el ejército que apostaron y obtuvieron ganancias en el mercado de predicciones con información secreta, y publicaron la cuenta Rundeep, anteriormente conocida como ricosuave666.
Y ya el 6 de enero de 2026, PolyBeats había clasificado a ricosuave666 como un insider una hora después de su apuesta sobre el conflicto en Irán, y comenzó a informar sobre el historial de transacciones internas de la cuenta y los últimos desarrollos relacionados en su canal.
Enlace original: https://t.me/PolyBeats_Bot/156
Estos casos abarcan diferentes dominios, como tecnología, geopolítica y entretenimiento, lo que demuestra que este método no depende de un único tipo de evento, sino que tiene cierta capacidad de generalización entre temas. A través del análisis sistemático de comportamiento en cadena, transformar las acciones y comportamientos de transacción en el mercado de predicciones en señales de inteligencia explicables es un nuevo camino con valor práctico.
En el futuro, a medida que se acumulen más datos y se iteren los modelos, este método tiene el potencial de convertirse en un importante puente entre el análisis de datos de blockchain y los mecanismos de descubrimiento de noticias.
律动 BlockBeats ha integrado el mercado de Polymarket en su sitio web de PC y en su aplicación móvil, siendo la primera plataforma de medios en acceder a mercados de predicción. En las últimas noticias en tiempo real, los lectores pueden ver directamente los datos del mercado relacionados en Polymarket, ayudando a los lectores a tener una interpretación y comprensión más completa de las noticias.
El verdadero desafío del mercado de predicciones no es la precisión, sino que está desmantelando un orden que la industria del contenido y la regulación han dado por hecho durante mucho tiempo: solo la información que se permite expresar se convierte en 'conocimiento público'. Cuando todo se puede apostar, los secretos ya no están solo sujetos a restricciones de sistemas, ética profesional o censura periodística, sino que deben seguir desafiando el mecanismo de descubrimiento de precios.
En un escenario moderado, esto significa que el desenlace de una serie, la concesión de premios o decisiones comerciales serán conocidos por el mercado con anticipación; en un escenario extremo, incluso tocará la guerra y los conflictos geopolíticos: la gente puede obtener información de 'inteligencia militar' a través de las apuestas de soldados en el frente de guerra, lo que puede influir directamente en el rumbo de la guerra e incluso cambiar la realidad.
Este informe ya ha demostrado que podemos encontrar información real escondida en rincones del mercado de predicciones, y estamos muy seguros de que la realidad que ha sido alterada por el mercado de predicciones está a punto de aparecer.