Mira Network enfrenta un problema que a menudo se malinterpreta: la falta de fiabilidad de la IA no es principalmente una cuestión de debilidad técnica, sino de diseño de incentivos. Las alucinaciones y los sesgos persisten porque no hay un costo estructural por el error. Un modelo puede generar salidas falsas o engañosas sin consecuencias; la corrección es opcional, no se recompensa. Mira replantea esta dinámica al incorporar la verificación directamente en el tejido económico de la interacción de la IA. Las salidas se descomponen en afirmaciones discretas y verificables, cada una enrutada a través de modelos independientes que actúan como auditores descentralizados. La precisión se convierte en una propiedad cuantificable y exigible, no en una aspiración suave.