Según un informe publicado por TRM Labs, el fraude criptográfico basado en IA aumentó en un impresionante 500% en el último año.
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial en el cibercrimen ha permitido a los hackers automatizar, escalar y personalizar estafas criptográficas, lo que ha llevado a enormes pérdidas financieras.
Los cibercrímenes relacionados con criptomonedas han aumentado su eficiencia y escala debido al uso de herramientas de IA generativa.
Hoy en día, los estafadores utilizan IA para realizar campañas de phishing, hacerse pasar por otras personas y lavar dinero más rápido que nunca.
La IA impulsa esquemas fraudulentos.
Antes de la popularidad de la IA, las estafas masivas de criptomonedas dependían en gran medida de los recursos humanos. Los centros de llamadas y los operadores eran clave para dirigir a la víctima.
Sin embargo, la automatización ha tomado el control de la mayoría de los procesos manuales debido a la introducción de la IA.
Hoy en día, generar correos electrónicos de phishing convincentes, sitios web falsos y chatbots que parecen reales es escrito por una IA generativa.
Los mensajes de estafa también se personalizan con la ayuda de la IA. Los estafadores pueden encontrar más fácil interactuar con su objetivo porque los grandes modelos de lenguaje (LLMs) son capaces de generar contenido personalizado.
Las herramientas de traducción de IA también ayudan a los estafadores a localizar estas estafas en diferentes regiones e idiomas, lo que aumenta su eficiencia.
La tecnología de deepfake mejora las estafas.
La tecnología de Deepfake también ha sido central en el desarrollo de estafas de IA. El audio y video de deepfake se utilizan para engañar a ejecutivos, a otras personas o incluso a amantes de una manera muy realista.
La tecnología asiste a los criminales en desarrollar confianza con las víctimas y engañarlas para que entreguen grandes cantidades de dinero.
La capacidad de la IA para manejar cientos de conversaciones a la vez es un cambio radical para los estafadores.
Esto les permite ampliar las estafas, incluyendo estafas de romance y de 'pig-butchering', que de otro modo requerirían mucho esfuerzo humano.
Otra ventaja es la velocidad a la que la IA es capaz de manejar datos robados. El aprendizaje automático permite a los estafadores probar credenciales robadas, frases semilla y claves privadas a gran escala, lo que les permite tener control sobre los fondos de las víctimas en poco tiempo.
Pérdidas récord y aumento del crimen criptográfico
En los últimos meses, el número de casos de fraude criptográfico ha alcanzado niveles alarmantes. En un caso de alto perfil, una ballena de criptomonedas perdió más de 280 millones de dólares después de ser víctima de un ataque de ingeniería social.
De la misma manera, un empleado británico de una firma de ingeniería se convirtió en víctima de un fraude de deepfake y perdió su dinero por un monto de 26 millones.
En un informe diferente, los agentes federales de EE. UU. confiscaron más de 61 millones de dólares estadounidenses de Tether USDT después de haberlo rastreado hasta el lavado de dinero en esquemas de 'pig-butchering'.
En 2023, el valor de las operaciones ilegales de criptomonedas alcanzó un máximo histórico de 158 mil millones, habiendo crecido un 145%.
Según TRM Labs, 30 mil millones de esta cantidad se obtuvieron a través de estafas.
Combatir el fraude criptográfico con IA
El crecimiento de las estafas relacionadas con la IA no es un accidente, ya que el nivel de desarrollo de la tecnología de IA está aumentando a un ritmo acelerado.
Investigadores como Vectra AI ya han registrado un enorme aumento en el fraude impulsado por IA, y se espera que alcance los 40 mil millones para 2024.
Con el desarrollo de herramientas de IA, los expertos en ciberseguridad señalan que se deben desarrollar estrategias defensivas similares.
Los defensores necesitan usar dispositivos de IA que neutralicen los métodos automatizados de los criminales para combatir el fraude relacionado con la IA.
La influencia de la IA en el fraude criptográfico es indiscutible. A medida que las estafas se han automatizado y se han vuelto más eficientes, los criminales han estado contribuyendo a mayores ingresos y realizando más transacciones que nunca.
Con los cibercrímenes en aumento y los criminales aumentando constantemente sus operaciones, los expertos en seguridad deben igualar los avances tecnológicos para asegurar el ecosistema criptográfico.
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