Este artículo se compila de la mini-programa de WeChat: Cripto Nube Viajes
En el verano de 1858, un cable submarino de cobre cruzó el océano Atlántico, conectando Londres y Nueva York.
El significado de esto nunca ha estado en la velocidad de transmisión, sino en la estructura de poder: quien haya tendido el cable submarino, puede sacar provecho del flujo de información. El Imperio Británico, gracias a esta red telegráfica global, mantenía en sus manos la inteligencia de las colonias, los precios del algodón y las noticias de guerra.
La fortaleza de un imperio no solo reside en su flota, sino también en ese cable.
Más de ciento sesenta años después, esta lógica se está repitiendo de una manera inesperada.
En 2026, los grandes modelos de China están consumiendo silenciosamente el mercado global de desarrolladores. Los últimos datos de OpenRouter muestran que, en el consumo de Token de los diez principales modelos de la plataforma, los modelos chinos representan el 61%, y los tres primeros son todos de China. Las solicitudes de API de los desarrolladores en San Francisco, Berlín y Singapur están cruzando el cable submarino del Pacífico para llegar a los centros de datos en China, donde se consume la capacidad de cálculo, fluye la electricidad, y los resultados regresan.
La electricidad nunca ha dejado la red eléctrica de China, pero su valor se ha completado a través de Token para la entrega transfronteriza.
La gran migración de modelos de IA
El 24 de febrero de 2026, OpenRouter publicó datos semanales: el consumo total de Token de los diez principales modelos de la plataforma es de aproximadamente 87 billones, con los modelos chinos representando 53 billones, un 61%. MiniMax M2.5 aterrizó en la cima con 24.5 billones de Token, seguido de Kimi K2.5 y Zhiyu GLM-5, todos provenientes de China.
Datos más recientes del 26 de febrero
Esto no es casualidad, un detonador encendió todo.
A principios de este año, OpenClaw apareció repentinamente, una herramienta de código abierto que realmente permite que la IA 'trabaje', puede controlar computadoras directamente, ejecutar comandos y completar flujos de trabajo complejos en paralelo, con más de 210,000 estrellas en GitHub en unas pocas semanas.
John, un profesional financiero, instaló OpenClaw en el primer momento y conectó la API de Anthropic, comenzando a monitorear automáticamente información del mercado de valores y reportando señales de transacción a tiempo. Unas horas después, miró el saldo de su cuenta y se quedó atónito por unos segundos: decenas de dólares, se habían ido.
Esta es la nueva realidad traída por OpenClaw. Antes, hablar con la IA significaba consumir unos pocos miles de Token en una conversación, un costo insignificante. Después de que OpenClaw se conectó, la IA ejecuta simultáneamente más de diez subtareas en segundo plano, llamando repetidamente al contexto y iterando en ciclos; el consumo de Token no es lineal, es exponencial. Las facturas aumentan como un coche acelerando con el capó abierto, el indicador de gasolina baja, y no se puede detener.
En la comunidad de desarrolladores, surgió rápidamente un 'truco': usar tokens OAuth para conectar directamente las cuentas de suscripción de Anthropic o Google a OpenClaw, convirtiendo el límite 'ilimitado' de la suscripción mensual en combustible gratuito para AI Agent, que es el método adoptado por muchos desarrolladores.
La reacción oficial llegó rápidamente.
Anthropic actualizó el protocolo el 19 de febrero, prohibiendo explícitamente el uso de certificados de suscripción de Claude en herramientas de terceros como OpenClaw; para acceder a las funciones de Claude, debes pasar por el canal de facturación API. Google ha bloqueado masivamente cuentas de suscripción que acceden a Antigravity y Gemini AI Ultra a través de OpenClaw.
‘El mundo ha estado sufriendo bajo Qin durante mucho tiempo’, Jhon se lanzó a los brazos de un gran modelo nacional.
En OpenRouter, el gran modelo nacional MiniMax M2.5 obtuvo una puntuación del 80.2% en tareas de ingeniería de software, mientras que Claude Opus 4.6 obtuvo un 80.8%, la diferencia es casi despreciable. Pero los precios son abismales, el primero cobra 0.3 dólares por cada millón de Tokens en la entrada, mientras que el segundo cobra 5 dólares, una diferencia de aproximadamente 17 veces.
John cambió de rumbo, el flujo de trabajo siguió funcionando, la factura se redujo en un orden de magnitud, esta migración está ocurriendo simultáneamente en todo el mundo.
Chris Clark, COO de OpenRouter, lo expresó claramente: los modelos de código abierto de China han logrado una gran parte del mercado porque tienen una participación excepcionalmente alta en los flujos de trabajo de agentes operados por desarrolladores estadounidenses.
La salida de electricidad
Para entender la esencia de la salida de Token, primero debes aclarar la estructura de costos de un Token.
Parece ligero, un Token equivale a aproximadamente 0.75 palabras en inglés; una conversación normal contigo y la IA consume solo unos pocos miles de Tokens. Pero cuando estos Tokens se apilan en billones, la realidad física detrás de ellos se vuelve pesada.
Descomponiendo el costo de Token, el núcleo solo tiene dos elementos: capacidad de cálculo y electricidad.
La capacidad de cálculo es la depreciación de GPU; compras una Nvidia H100, gastas alrededor de treinta mil dólares, y su vida útil se traduce en un costo de depreciación por cada inferencia. La electricidad es el combustible que alimenta el funcionamiento continuo del centro de datos; una GPU a plena carga consume alrededor de 700 vatios, sumado al costo del sistema de enfriamiento, la factura eléctrica de un gran centro de datos de IA puede fácilmente superar los cientos de millones de dólares al año.
Ahora, dibuja este proceso físico en un mapa.
Un desarrollador estadounidense envió una solicitud de API en San Francisco. Los datos partieron de California y llegaron a un centro de datos en China a través de cables submarinos del Pacífico, donde un grupo de GPU comenzó a trabajar, la electricidad fluyó desde la red eléctrica china hacia esos chips, se completó el razonamiento y los resultados regresaron. Todo el proceso, tal vez solo tomó uno o dos segundos.
La electricidad nunca ha dejado la red eléctrica de China, pero su valor, a través de Token, se ha completado para la entrega transfronteriza.
Aquí hay un aspecto mágico que el comercio ordinario no puede alcanzar: Token no tiene forma, no necesita pasar por aduanas, no se ve afectado por aranceles, y ni siquiera está en ninguna estadística comercial actual. China ha exportado una gran cantidad de servicios de capacidad de cálculo y electricidad, pero en los datos comerciales oficiales, es casi invisible.
Token se ha convertido en un derivado de la electricidad, la salida de Token es esencialmente la salida de electricidad.
Esto también se debe a los precios relativamente bajos de la electricidad en China, con un precio promedio alrededor del 40% más bajo que en los Estados Unidos, lo que es una diferencia de costos a nivel físico, que los competidores pueden copiar fácilmente.
Además, los grandes modelos de IA de China también tienen ventajas en algoritmos y 'involución'.
La arquitectura MoE de DeepSeek V3 solo activa algunos parámetros durante la inferencia; las pruebas independientes muestran que su costo de inferencia es aproximadamente 36 veces menor que el de GPT-4o, y MiniMax M2.5 también tiene 229B de parámetros totales, activando solo 10B.
En la capa más alta está la involución, Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Dark Side of the Moon, Zhiyu, MiniMax... más de diez empresas compiten en la misma pista, los precios han caído por debajo del rango de ganancias razonables, perder dinero y ganar notoriedad se ha convertido en la norma de la industria.
Si lo observas detenidamente, es similar a la salida de productos manufacturados de China, utilizando ventajas de la cadena de suministro y la involución de la industria para reducir drásticamente el precio de Token.
De Bitcoin a Token
Antes de Token, hubo una salida de electricidad.
Alrededor de 2015, los gerentes de las plantas eléctricas en Sichuan, Yunnan y Xinjiang comenzaron a recibir una serie de extraños visitantes.
Estas personas alquilan fábricas abandonadas, llenas de máquinas, funcionando 24 horas al día. Las máquinas no producen nada, solo resuelven un problema matemático sin cesar, y de vez en cuando, logran calcular un Bitcoin de este problema matemático interminable.
Esta es la primera generación de la salida de electricidad: convertir la electricidad hidroeléctrica y eólica barata, a través del hash de las máquinas mineras, en activos digitales de circulación global, y luego convertirlos en dólares en las bolsas de valores.
La electricidad no ha cruzado ninguna frontera, pero el valor de la electricidad, transportado por Bitcoin, ha fluido hacia el mercado global.
En esos años, la capacidad de cálculo de China alcanzó más del 70% de la capacidad de minería de Bitcoin a nivel mundial. La electricidad hidroeléctrica y de carbón de China, de esta manera indirecta, participó en una redistribución del capital global.
En 2021, todo esto se detuvo abruptamente. La regulaciones cayeron como un martillo, los mineros se dispersaron, la capacidad de cálculo se trasladó a Kazajistán, Texas en EE.UU. y Canadá.
Pero esta lógica nunca ha desaparecido, solo ha estado esperando una nueva cáscara, hasta que ChatGPT apareció, los grandes modelos compiten, las antiguas minas de Bitcoin se han transformado en centros de datos de IA, las máquinas mineras se han convertido en GPU de capacidad de cálculo, y los Bitcoins producidos anteriormente se han convertido en Token, lo único que no ha cambiado es la electricidad.
La salida de Bitcoin y la salida de Token son isomorfas a nivel lógico, pero Token tiene un mayor valor comercial en el presente.
La minería con máquinas mineras es un cálculo matemático puro; el Bitcoin producido es un activo financiero, cuyo valor proviene de su escasez y consenso del mercado, y no tiene relación con ‘qué se ha calculado’. La capacidad de cálculo en sí no tiene productividad, más bien es un subproducto de un mecanismo de confianza.
La inferencia de grandes modelos es diferente. Las GPU consumen electricidad, y lo que producen son servicios cognitivos reales: código, análisis, traducción, creatividad. El valor de Token proviene directamente de su utilidad para el usuario. Es una inmersión más profunda; una vez que el flujo de trabajo de un desarrollador depende de un modelo, el costo de cambiar aumentará con el tiempo.
Por supuesto, hay una diferencia clave: la minería de Bitcoin fue expulsada de China, mientras que la salida de Token es una elección activa de los desarrolladores globales.
La guerra de Token
El cable submarino tendido en 1858 representa la soberanía del Imperio Británico sobre la autopista de la información; quien posee la infraestructura, puede definir las reglas del juego.
La salida de Token es también una guerra sin declaración de guerra, llena de obstáculos.
La soberanía de datos es el primer muro; una solicitud API de un desarrollador estadounidense es procesada por un centro de datos en China, donde los datos fluyen físicamente a través de China. Para desarrolladores individuales y pequeñas aplicaciones, esto no es un problema, pero en escenarios que involucran datos sensibles de empresas, información financiera y cumplimiento gubernamental, esto es una debilidad crítica. Por eso, la tasa de penetración de los modelos de China es más alta en herramientas de desarrollo y aplicaciones personales, y casi no tienen presencia en los sistemas centrales de las empresas.
La prohibición de chips es el segundo muro, el desarrollo de IA en China enfrenta controles de exportación de GPU de alta gama de Nvidia, la arquitectura MoE y la optimización de algoritmos solo pueden mitigar parcialmente esta desventaja, el límite sigue existiendo.
Pero la resistencia que enfrentamos actualmente es solo el prólogo, un campo de batalla más grande está formándose.
Token y modelos de IA se han convertido en una nueva dimensión de la competencia estratégica entre China y EE.UU., comparable a los semiconductores y la internet en el siglo XX, e incluso más cercano a una metáfora más antigua: la competencia espacial.
En 1957, la Unión Soviética lanzó el Sputnik 1, lo que sorprendió a Estados Unidos, que inmediatamente inició el programa Apolo, invirtiendo recursos equivalentes a miles de millones de dólares de hoy para no perder en la carrera espacial.
La lógica de la competencia por la IA es sorprendentemente similar, pero la intensidad será mucho mayor que la carrera espacial. El espacio es, después de todo, un espacio físico, que las personas comunes no pueden percibir; la IA penetra en los capilares de la economía, cada línea de código, cada contrato, cada sistema de decisión gubernamental puede estar ejecutando un gran modelo de algún país. Quien convierta su modelo en la opción de infraestructura predeterminada para los desarrolladores globales, obtendrá una influencia estructural sobre la economía digital global.
Este es precisamente el motivo por el cual la salida de Token de China causa verdadero desasosiego en Washington.
Cuando la biblioteca de código de un desarrollador, el flujo de trabajo de Agent y la lógica del producto se construyen en torno a la API de un modelo chino, el costo de migración aumentará exponencialmente con el tiempo. En ese momento, incluso si la legislación estadounidense impone restricciones, los desarrolladores resistirán con sus pies, así como hoy ningún programador puede abandonar GitHub.
La salida de Token de hoy puede ser solo el comienzo de esta larga batalla. Los grandes modelos de China no han declarado que van a derrocar nada, solo están entregando servicios a un precio más bajo a cada desarrollador que tenga una clave API en el mundo.
Esta vez, quienes tendieron los cables son los equipos de ingenieros que escriben código en Hangzhou, Pekín y Shanghái, y los grupos de GPU que operan día y noche en alguna provincia del sur.
Esta lucha no tiene cuenta regresiva, se lleva a cabo las 24 horas del día, la unidad es Token, el campo de batalla es cada terminal de desarrollador.#加密市场反弹 $BTC