@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Basado en la investigación de Binance, Mira (MIRA) es una red de infraestructura descentralizada destinada a hacer que las salidas de la Inteligencia Artificial (IA) sean confiables al resolver los problemas críticos de alucinaciones y sesgos. Actúa como una capa de verificación que transforma la IA poco confiable en inteligencia verificable y accionable.
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Componentes clave y funcionalidad
Motor de verificación: Mira descompone el contenido generado por IA complejo en afirmaciones más pequeñas e independientes y las verifica a través de una red descentralizada de nodos para lograr más del 95% de precisión, en comparación con la línea base del 70-75% de los modelos actuales.
Tecnología: El sistema utiliza un mecanismo híbrido que combina Prueba de Trabajo (inferencia de IA) y Prueba de Participación para asegurar la precisión. Utiliza la "binarización" (descomposición de declaraciones) y validación distribuida para garantizar la seguridad y la privacidad.
Mira Flows & SDK: Los desarrolladores pueden utilizar el SDK de Mira Flows para construir aplicaciones de IA con verificación incorporada, facilitando tareas como la resumación, extracción de datos y tuberías de múltiples etapas.
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**El token MIRA (
MIRA es el token de utilidad nativo de la red con un suministro máximo de 1 mil millones. Sirve para varias funciones:
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Staking: Los operadores de nodos apuestan MIRA para asegurar la red y ganar recompensas.
Acceso a API: Los desarrolladores utilizan MIRA para pagar por servicios de verificación.
Gobernanza: Los titulares votan sobre las actualizaciones de la red y los cambios de protocolo.
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Integración de Binance
Airdrop de HODLer: En septiembre de 2025, Binance anunció MIRA como el 45º proyecto en el programa de Airdrops de HODLer de Binance, recompensando a los usuarios que mantuvieron BNB.
Trading: El token está listado en el intercambio de Binance con una etiqueta de Semilla aplicada.
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Estado del Proyecto
A finales de 2025, el proyecto ha lanzado su mainnet, apoyando el desarrollo de aplicaciones nativas de IA e integrándose con herramientas como el Oráculo Delphi para proporcionar investigación de IA verificable, con el objetivo de habilitar sistemas de IA completamente autónomos.