Los sistemas de IA actuales a menudo dan respuestas que no son correctas. @Mira - Trust Layer of AI opera una capa de verificación sobre la IA existente. Cada salida se descompone en pequeñas afirmaciones. Múltiples modelos de IA diferentes examinan cada afirmación por su cuenta. Los modelos comparan resultados y registran el consenso en la blockchain.

Esto produce una prueba verificable adjunta a cada respuesta aceptada.

Ilustración de verificación de modelos de IA

Los usuarios apuestan $MIRA to ejecutar nodos de verificación. El protocolo paga recompensas en $MIRA to nodos que coinciden con el consenso de la red. Las verificaciones incorrectas resultan en reducción de la apuesta.

Los desarrolladores añaden este paso de verificación a través de una simple llamada a la API. El resultado es IA que se puede usar en finanzas, salud o cualquier campo donde la precisión importe.

La mainnet está activa. Visita @Mira - Trust Layer of AI para aprender cómo hacer staking o integrar.

Gráfico de confianza de IA en blockchain

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