¿Por qué un libro mayor abierto? $OPEN
👉 La mayoría de las IA hoy en día son estáticas. Los datos utilizados para entrenar modelos se compran una vez y se convierten en el activo para quien crea el modelo.
👉 Cuando el modelo genera salidas (inferencia), los contribuyentes originales de esos datos no reciben reconocimiento ni incentivos. Esta propiedad única hace que la IA sea cerrada y rígida.
Con @OpenLedger Prueba de Atribución, cada pieza de datos utilizada en el entrenamiento se registra en la cadena.
Cuando un modelo ejecuta inferencia, el sistema rastrea qué datos influyeron en la salida e incentiva a esos contribuyentes cada vez.
