@QuackAI — Inteligencia & Capa de Análisis
La puntuación de cumplimiento predictivo es una capa analítica que evalúa el nivel de confianza antes de que ocurran infracciones. No se trata solo de detectar problemas, sino de predecir riesgos con anticipación.
Con el modelo de aprendizaje automático, este sistema analiza:
• Señales de identidad (KYC & patrón de billetera)
• Comportamiento de transacciones (frecuencia, valor, tiempo)
• Cumplimiento de políticas (historial de infracciones)
• Riesgo contraparte (relación & jurisdicción)
• Reputación del agente (precisión de ejecución & auditoría)
El resultado es una puntuación compuesta que permite a la red:
→ predecir el potencial de violaciones
→ evaluar la seguridad de las transacciones
→ aceptar acciones dentro de los límites de tolerancia al riesgo
Flujo de trabajo del sistema:
1. Agregación de Datos
2. Normalización
3. Procesamiento del Modelo
4. Generación de Puntuación Compuesta
5. Integración de Políticas
Este enfoque transforma el cumplimiento de reactivo a proactivo.
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