Estuve utilizando algunas herramientas de inteligencia artificial esta semana para analizar proyectos de cripto, y una cosa que noté claramente: a veces la respuesta parece muy convincente... pero no es completamente correcta. Este problema se ha hecho conocido como 'alucinaciones de inteligencia artificial'.
Es interesante que la mayoría de los proyectos de IA en cripto solo intenten construir modelos más grandes y rápidos, pero pocos de ellos intentan resolver el problema de la confiabilidad de los resultados en sí. Y aquí me llamó la atención el proyecto @mira_network.
La idea $MIRA no es construir un nuevo modelo de inteligencia artificial, sino crear una capa de verificación. Cuando la IA produce información o un análisis, la red envía esta información a varios modelos diferentes para su verificación. Si los modelos están de acuerdo, el resultado se registra a través de una red descentralizada.
Sinceramente, creo que esta idea podría volverse importante con la proliferación de agentes de inteligencia artificial que pueden negociar o tomar decisiones automáticamente. Porque el problema no está solo en la potencia de la IA, sino en la confianza en lo que dice.
Si las redes de verificación como Mira tienen éxito, podríamos ver una nueva capa en la arquitectura de inteligencia artificial: una capa para asegurarse de que la información sea correcta antes de su uso.
¿Qué opinan? ¿Puede convertirse #Mira en una parte fundamental del futuro de la inteligencia artificial en Web3?