TECNOLOGÍA CENTRAL DEL MIRA TOKEN
La Canalización de Verificación:
El libro blanco argumenta que ningún modelo de IA puede ser 100% preciso y 100% exacto al mismo tiempo. Para solucionar esto, Mira utiliza un mecanismo de Consenso Multi-Modelo:
Binarización (Transformación de Reclamaciones): En lugar de verificar un párrafo completo, los "Flujos" de Mira descomponen la salida de la IA en reclamaciones discretas y verificables.
Ejemplo: "París es la capital de Francia y la Torre Eiffel tiene 400 m de altura" se divide en dos reclamaciones separadas para ser verificadas individualmente.
Nodos Verificadores Distribuidos: Estas reclamaciones se envían a una red de nodos independientes que ejecutan diferentes modelos de IA (GPT-4, Claude, Llama, etc.).
Motor de Consenso: La red utiliza una capa de consenso programable para comparar estos juicios independientes. Si los modelos están de acuerdo, se genera una Prueba de Verificación en la cadena.
#MrMuhammadSumon @Mira - Trust Layer of AI #mira $MIRA
La Canalización de Verificación:
El libro blanco argumenta que ningún modelo de IA puede ser 100% preciso y 100% exacto al mismo tiempo. Para solucionar esto, Mira utiliza un mecanismo de Consenso Multi-Modelo:
Binarización (Transformación de Reclamaciones): En lugar de verificar un párrafo completo, los "Flujos" de Mira descomponen la salida de la IA en reclamaciones discretas y verificables.
Ejemplo: "París es la capital de Francia y la Torre Eiffel tiene 400 m de altura" se divide en dos reclamaciones separadas para ser verificadas individualmente.
Nodos Verificadores Distribuidos: Estas reclamaciones se envían a una red de nodos independientes que ejecutan diferentes modelos de IA (GPT-4, Claude, Llama, etc.).
Motor de Consenso: La red utiliza una capa de consenso programable para comparar estos juicios independientes. Si los modelos están de acuerdo, se genera una Prueba de Verificación en la cadena.
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