La mayoría de las conversaciones sobre robótica se centran en el reemplazo. Las máquinas realizan una tarea, los humanos se hacen a un lado, la productividad aumenta.
Pero el cambio más profundo puede estar ocurriendo en algún lugar más tranquilo.
Durante la mayor parte de la historia moderna, la experiencia se difunde lentamente. Un técnico, electricista u operador aprende a través de la práctica durante años de trabajo. Las habilidades se adquieren paso a paso, y las organizaciones se expanden capacitando a más personas.
Ese ritmo tiene una cierta estabilidad.
Los sistemas robóticos podrían cambiar ese ritmo. Cuando un robot aprende una tarea, el conocimiento no permanece dentro de una sola máquina. A veces puede ser almacenado, probado y compartido entre muchas máquinas construidas sobre la misma base técnica.
Si ese patrón continúa, la experiencia comienza a moverse de manera diferente.
En lugar de vivir principalmente en las personas, parte del conocimiento se convierte en software portátil. Una tarea probada en una instalación podría aparecer en docenas de instalaciones después de una actualización verificada. La oferta de la capacidad crece no capacitando a más trabajadores, sino distribuyendo la habilidad en sí.
Eso plantea un problema de coordinación silenciosa.
Las tareas físicas aún conllevan consecuencias reales. Las máquinas que reparan equipos o inspeccionan infraestructuras deben seguir procedimientos confiables. Alguien necesita verificar esos procedimientos y decidir dónde se les permite ejecutar.
Aquí es donde el Protocolo Fabric se vuelve interesante.
Fabric parece centrarse en la capa debajo de la automatización. Explora cómo las habilidades robóticas pueden ser compartidas, verificadas y gobernadas a través de una red. En ese modelo, los humanos siguen siendo centrales: diseñando tareas, verificando casos límite y estableciendo límites.
Las máquinas ejecutan los pasos repetibles. Los humanos guían la estructura a su alrededor.
El cambio puede no parecer dramático al principio. Pero si las habilidades de las máquinas comienzan a viajar ampliamente, los sistemas de coordinación detrás de ellas podrían dar forma silenciosamente al futuro del trabajo humano-máquina. @Fabric Foundation $ROBO #ROBO