Aquí hay un resumen de OpenLedger, un proyecto relativamente nuevo en el espacio de criptomonedas / blockchain de IA:
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¿Qué es OpenLedger?
OpenLedger es una plataforma de blockchain construida para colaboradores de IA y datos, con el objetivo de hacer que los datos, los modelos de IA y el proceso de entrenamiento sean más transparentes, justamente atribuidos y económicamente gratificantes. Busca permitir que los usuarios contribuyan con datos, computación o mejoras algorítmicas y sean recompensados a través del seguimiento en cadena.
Utiliza conceptos como Datanets (conjuntos de datos compartidos), Prueba de Atribución (mecanismos para verificar y recompensar contribuciones) y herramientas como ModelFactory y OpenLoRA (para ajustar y desplegar modelos de IA de manera eficiente) para reducir costos y mejorar la eficiencia.
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Características Clave & Infraestructura
Escalabilidad de capa 2: OpenLedger está construido como una red L2 utilizando OP Stack, asentándose en Ethereum y utilizando EigenDA para la disponibilidad de datos. Esto está destinado a proporcionar un mejor rendimiento de transacciones y costos de gas más bajos mientras se apoya en la infraestructura de seguridad de Ethereum.
Gobernanza y génesis abiertos: Tiene su propio token nativo (a menudo referido como “OPEN”) que se utiliza para tarifas de gas, staking, recompensas y gobernanza. Los titulares de tokens pueden votar sobre actualizaciones, financiamiento de modelos, etc.
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Financiamiento, Asociaciones, & Ecosistema
En 2024, OpenLedger recaudó 8 millones de dólares en una ronda de financiamiento inicial, con destacados patrocinadores como Polychain Capital, Borderless Capital, HashKey Capital, etc.
También lanzó un programa de fondo / lanzamiento llamado OpenCircle, comprometiendo 25 millones de dólares para apoyar a desarrolladores de IA/Web3 que construyen sobre OpenLedger.
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Potencial & Desafíos
Potencial
Podría democratizar el desarrollo de IA al dar visibilidad y recompensas a colaboradores más pequeños (proveedores de datos, ajustadores).
Los costos más bajos con herramientas de infraestructura como OpenLoRA (ejecutando muchos modelos en una sola GPU) pueden hacer que el desarrollo de IA sea más accesible.
Con la gobernanza y la atribución integradas, hay potencial para más confianza entre los usuarios sobre cómo se construyen y utilizan los modelos de IA.
OpenLedger con otros proyectos de blockchain de IA.
