Durante años, las conversaciones sobre Web3 se han mantenido principalmente en el mundo digital. Los tokens, la propiedad digital y la coordinación en línea se convirtieron en el centro de atención. Pero algo más silencioso puede estar formándose debajo de esa capa.
El siguiente paso puede involucrar máquinas en el mundo físico: robots, sensores y sistemas autónomos compartiendo conocimiento a través de redes.
La experiencia humana se difunde lentamente. Un técnico o electricista podría pasar 4 años de formación como aprendiz antes de trabajar de forma independiente. Durante esos 4 años de trabajo práctico, el conocimiento se construye a través de la repetición, los errores y una práctica constante.
Los robots pueden seguir un camino diferente.
Si una máquina aprende una tarea específica, como inspeccionar un panel eléctrico estándar y seguir una rutina de reparación segura, ese conocimiento podría almacenarse como un paquete de habilidades. Otras máquinas conectadas a la misma red podrían recibir la misma capacidad más tarde.
El recurso escaso entonces cambia. En lugar de preguntar quién sabe cómo hacer el trabajo, la pregunta se convierte en qué tan rápido puede moverse el conocimiento entre dispositivos.
Ese cambio altera la base de cómo se difunde la experiencia. @Fabric Foundation $ROBO #ROBO