El espacio de la IA y las criptomonedas está lleno de proyectos que persiguen tendencias. Muchos de estos proyectos simplemente están tokenizando una tendencia, haciendo grandes afirmaciones y llamándose a sí mismos infraestructura. Sin embargo, si miras más de cerca, encontrarás que la mayoría de estos proyectos simplemente están reempaquetando las mismas ideas bajo una marca diferente.
Fabric Foundation es un proyecto que parece estar siguiendo un camino diferente. No se están enfocando en la parte fácil de la narrativa de la IA, que son las máquinas inteligentes. En su lugar, se están enfocando en cómo las máquinas pueden funcionar en un sistema que requiere confianza, verificación y responsabilidad.
El problema que la mayoría de los proyectos ignoran:
Hablar sobre máquinas inteligentes es algo emocionante. Pero tan pronto como las máquinas comienzan a hacer un trabajo real, surge una serie de preguntas difíciles.
¿Quién verifica que una máquina completó correctamente una tarea?
¿Quién recibe pago por el trabajo?
¿Qué sucede cuando algo falla o produce malos resultados?
¿Y quién es responsable cuando las cosas salen mal?
Estos no son problemas glamorosos, pero son básicos para hacer que las máquinas autónomas funcionen en el mundo real. Fabric parece entender que el verdadero problema no es hacer que las máquinas sean más inteligentes; es hacer que las máquinas puedan rastrear y verificar su comportamiento.
Creando reglas para las economías de las máquinas:
Lo que realmente tenemos no es una historia bien empaquetada de IA, sino más bien un intento de definir reglas en torno a la actividad de las máquinas.
El enfoque está en aspectos que muchos otros proyectos parecen pasar por alto:
Identidad de la máquina
Verificación de tareas
Resolución de disputas
Incentivos económicos
Responsabilidad
Estos bloques de construcción pueden no sonar tan emocionantes como un avance en IA, pero son esenciales para un sistema que tiene que funcionar fuera de un entorno de laboratorio.
El papel del token ROBO:
El papel del #ROBO token dentro de este proceso también se describe. El token está destinado a tener un papel específico que desempeñar, en lugar de ser utilizado puramente como un token especulativo.
Los participantes dentro de la red pueden necesitar aportar capital, validar los resultados de las máquinas y actuar honestamente porque hay implicaciones financieras si están equivocados o deshonestos. Así deberían ser las cosas, en teoría.
Parece indicar que el token fue creado para tener un propósito dentro de la red, en lugar de ser agregado para hacer que las cosas suenen más interesantes.
Una gran idea que aún necesita prueba:
Pero la historia de las criptomonedas está llena de proyectos que lucían geniales en papel pero lucharon cuando se materializó el uso en el mundo real. Es posible construir sistemas que se ven hermosos en papel, solo para que se desmoronen cuando aparezca la complejidad del mundo real.
Con Fabric, las verdaderas preguntas aún están por venir:
¿Seguirá siendo asequible la verificación?
¿Seguirán alineados los incentivos?
¿Funcionará bien el sistema con la actividad desordenada de máquinas en el mundo real?
Estas son las áreas donde muchas grandes ideas han fracasado.
La confianza puede ser el verdadero desafío:
Otra realización clave detrás de Fabric es que una economía de máquinas no es meramente un problema de inteligencia, sino también un problema de confianza.
No solo las máquinas necesitan hacer, sino que también sus acciones deben ser registradas, medidas y, a veces, penalizadas. No hacerlo hace imposible confiar en las máquinas.
Fabric parece estar construyendo su infraestructura con esto en mente en lugar de confiar en que la confianza surgirá de alguna manera.
Temprano, pero vale la pena observar:
Aún es muy temprano para @Fabric Foundation , un concepto que, aunque prometedor, aún no ha demostrado éxito en condiciones del mundo real.
Lo que se puede decir en este momento es que el proyecto parece estar enfocado en la infraestructura de las economías de las máquinas, no en el espectáculo.
Como nota histórica, a menudo son las organizaciones que están dispuestas a hacer el trabajo duro, los aspectos menos glamorosos de un problema dado, las que finalmente crean soluciones duraderas.
Si Fabric tiene éxito en construir un sistema donde la actividad de las máquinas pueda ser verificada, disputada, resuelta y confiable, tiene el potencial de jugar un gran papel en el futuro de los sistemas autónomos.
Si no lo es, habrá sido solo otro concepto ambicioso que finalmente no logró sobrevivir a la prueba de la realidad.
El espacio entre el concepto y la realidad es donde realmente está la acción en este momento.
