Desde hace tiempo me molesta una cosa en el mundo de la IA: todos hablan de colaboración, pero en la práctica cada uno está sentado en su propio búnker cerrado. Los datos no salen al exterior, los modelos no interactúan, porque el riesgo de perder el control sobre la información es demasiado alto.
Como resultado, en lugar de una red de inteligencia, tenemos un conjunto de sistemas aislados.
Y aquí surge una idea interesante. ¿Qué pasaría si los modelos pudieran trabajar juntos sin revelar sus datos?
En Fabric, esto se resuelve a través de enclaves TEE. Los cálculos se realizan dentro de un entorno seguro, donde los datos permanecen cerrados incluso para el nodo que los procesa.
Es decir, dos sistemas pueden interactuar, realizar una tarea conjunta, pero sin revelar su lógica interna.
Luego, el resultado pasa por una verificación de los nodos de la red, y solo después de esto se registra como una acción completada.
Surge un modelo extraño, pero lógico: colaboración sin pérdida de control.
La cuestión es si las empresas están dispuestas a confiar no unas en otras, sino en la propia infraestructura.