Después de mirar durante un buen rato las actuales supuestas pistas de IA, el noventa y nueve por ciento está utilizando el dinero de los inversores para trabajar para Nvidia y OpenAI. Los proyectos que se presentan bajo la bandera de DePIN, dicho de manera simple, son solo alquilar algunos servidores, poner una interfaz web y comenzar a vender la supuesta "computación descentralizada". Este tipo de comportamiento puramente de intermediario, además de cosechar algo de liquidez de quienes no tienen idea de tecnología, no contribuye en absoluto al avance de la infraestructura. Al revisar la documentación del protocolo subyacente de @Fabric Foundation , esta gente efectivamente está siguiendo un camino que resulta ser arduo y poco gratificante. No se han ido a hacer esas plataformas de alquiler de computación llenas de florituras, sino que están empeñados en la ejecución nativa de pruebas de conocimiento cero en hardware físico.
El dolor actual es muy claro, haces que un nodo de borde ejecute inferencias de modelos, y al final, ¿por qué habría de confiar la cadena principal en que no has falsificado nada? Los métodos tradicionales que dependen de validaciones redundantes o pruebas de juego son increíblemente lentos frente a la interacción de alta frecuencia de robots físicos. Fabric directamente incorpora la lógica de verificación en la capa criptográfica. También intenté ejecutar uno de sus nodos de prueba, esta lógica de "cálculo es prueba" es realmente dura, pero también significa que los requisitos de hardware son extremadamente altos. Comparado con aquellas estafas que afirman que "los viejos teléfonos pueden minar", este mecanismo que requiere que se apueste $ROBO para obtener derechos de ejecución y que corta directamente el capital apostado en caso de mala conducta, parece ser la base preparada para la economía de máquinas.
Comparado con los recientemente populares Aleo o Secret, Fabric ha cerrado el escenario de manera más radical en "red de ejecución de robots". No es solo para proteger la privacidad, sino para completar un ciclo de confianza en milisegundos de retraso. Siempre he sentido que aunque este conjunto de arquitectura tiene un ciclo lógico cerrado, las pérdidas de cálculo en las etapas tempranas siguen siendo un obstáculo inevitable. No dejes que el gran relato te nuble la mente; primero observa si su eficiencia de verificación realmente puede superar el retraso de la nube centralizada.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
