Quiero hablar sobre un caso de uso bastante práctico que @MidnightNetwork está apuntando. Es menos "abstracto DeFi privacy" que muchas cosas que se ven en crypto. Principalmente relacionado con la atención médica y las industrias altamente reguladas.

Imagina una situación simple.

Un hospital necesita demostrar que el paciente es elegible para participar en el ensayo clínico. Pero no quieren enviar todo el historial médico al socio.

La forma tradicional es bastante agotadora.

Se debe hacer un acuerdo de intercambio de datos durante un mes. O peor aún, enviar datos en bruto cifrados por correo electrónico. Estas dos formas a veces aún corren el riesgo de violar HIPAA si se hace mal el procedimiento.

Con la prueba ZK en Midnight la lógica es un poco diferente.

El hospital solo necesita crear una prueba criptográfica de que el paciente cumple con los criterios A B C. El socio recibe la prueba y verifica en unos segundos. Los registros originales permanecen inalterados en el sistema del hospital. Nadie los ve.

Un caso similar puede ocurrir con la IA

Una empresa de IA puede demostrar que su modelo tiene permiso para usar el conjunto de datos X sin necesidad de hacer público el contenido de ese conjunto de datos.

O el usuario puede verificar que su consulta no se ha almacenado para entrenar otro modelo. Todo también a través de pruebas ZK.

En el ámbito financiero también hay algunos nombres bastante interesantes.

Oxbridge Re con ticker OXBR en NASDAQ está construyendo valores de reaseguro tokenizados en Midnight.

MoneyGram es un nodo socio para el área de pagos internacionales.

eToro también ha sido integrado.

Lo notable es que no se trata de una pequeña startup de criptomonedas, sino de una empresa que cotiza en bolsa y una verdadera institución financiera.

Pero hay una pregunta que creo que debe hacerse directamente.

El cumplimiento regulatorio en cada área es muy diferente.

HIPAA en EE.UU.

GDPR en Europa.

PDPA en el sudeste asiático.

Cada lugar tiene su propia interpretación sobre la protección de datos.

Desde un punto de vista matemático, la prueba ZK puede demostrar condiciones sin revelar datos. Pero hasta ahora, no hay muchos reguladores importantes que digan oficialmente que la prueba ZK puede reemplazar completamente el proceso de auditoría de cumplimiento tradicional.

La divulgación selectiva se ve muy bien en el libro blanco.

Pero convencer a un oficial de cumplimiento en un hospital de Ohio o un banco en Frankfurt que

“ok, sigue creyendo que la prueba ZK puede reemplazar nuestro sistema de auditoría de 20 años”

...esa historia no debe ser simple.

El ciclo de ventas empresariales en el sector de la salud generalmente se mide en años, no en meses.

Esa es la parte más difícil, según yo.

$NIGHT

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