Privacidad de datos e Inteligencia Artificial Descentralizada (DeAI). PARTE 2
Como ejemplo, en las redes sociales en línea (OSNs), el uso de estructuras descentralizadas se preocupa más por la privacidad del usuario que las estructuras centralizadas. Las charlas en conferencias como KBW 2025 y Token2049 mencionan la importancia de DeAI en la mejora de la seguridad de los datos; iniciativas de investigación como GAIA se centran en pruebas de conocimiento cero (pruebas ZK) utilizadas para verificar la propiedad de los datos. Sin embargo, persisten dificultades: los sistemas distribuidos pueden ser costosos de coordinar y la escalabilidad es un problema. Estos pueden resolverse mediante futuras integraciones con Computación Confidencial. DeAI tiene un aspecto ético a nivel académico; minimiza sesgos en los datos y mejora la equidad. Los estudios destacan la importancia de la blockchain en la mejora de la seguridad y la transparencia en DeAI. Finalmente, la estandarización y las regulaciones son necesarias para que DeAI sea una promesa de un futuro de IA centrado en la privacidad.
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