Hay una sensación que encuentro cada vez más al mirar las nuevas aplicaciones.
No es exactamente 'esto es bueno'. Tampoco es exactamente 'la IA realmente da miedo'.
Es más como una afirmación en voz baja: la parte que estoy viendo aquí ya no es tan difícil de construir como antes.
Esa sensación no surge de la nada. OpenAI ha integrado aplicaciones directamente en ChatGPT. GitHub Spark describe bastante claramente que los usuarios pueden hablar en lenguaje natural para obtener una aplicación web y desplegarla con menos fricción que antes. Replit también está yendo en la misma dirección: de la descripción verbal a la app o sitio web funcional.
El punto que vale la pena conservar de este cambio no radica en si la IA ha reemplazado por completo al equipo de producto. Radica en otra cosa: la parte de la app que los usuarios ven y tocan primero está disminuyendo en rareza.
Anteriormente, el simple hecho de tener una app funcional, con una interfaz adecuada y un flujo de uso suave, era una señal bastante fuerte para los externos. No prueba todo el valor de un proyecto. Pero al menos, muestra que el proyecto ha superado un nivel de fricción para convertir la idea en algo utilizable. A medida que esa fricción disminuye, esa señal también se debilita. El valor utilitario de la app no necesariamente disminuye al mismo ritmo. Pero el valor de señal, es decir, la capacidad de hacer que otros crean que aquí hay algo por lo que el mercado debería pagar, probablemente disminuirá primero.
Es aquí donde la historia entra en el mundo crypto.
Esta forma de leer no es para todos los proyectos. Se aplica más a un grupo más reducido: aquellos proyectos cuya valoración aún está respaldada en gran parte por observar el producto y concluir que detrás debe haber un núcleo de valor fuerte, mientras que ese núcleo aún no se manifiesta claramente en liquidez, distribución, datos, confianza acumulada, o el derecho a tocar el flujo de capital.
Para ese grupo, la app solía hacer dos cosas a la vez. Era la interfaz para los usuarios. Pero también era la evidencia superficial de que aquí hay algo que vale la pena que el mercado pague. Cuando la IA hace que esa capa de evidencia superficial sea más barata más rápido, la pregunta para el token también se vuelve más difícil: ¿este token está anclado a algo más difícil de replicar que la propia app que el usuario está viendo?
Es en ese momento donde la paradoja comienza a revelarse.
La IA ciertamente puede ayudar a un proyecto a avanzar más rápido. Acorta el camino desde la descripción hasta el producto funcional. Ayuda a probar más rápido, corregir más rápido, y lanzar una capa básica de app más rápido. Pero eso también debilita un tipo de 'moat' bastante superficial: un 'moat' basado en 'ya tenemos una app, ya hemos lanzado'. A medida que esto se expande, el hecho mismo de haber lanzado ya no es una prueba tan fuerte como antes. Sigue siendo un logro. Simplemente, ya no es raro en el mismo sentido que antes.
A partir de ahí, una antigua línea de demarcación comienza a hacerse más evidente.
Por un lado, hay proyectos que usan la app como una entrada a algo realmente escaso detrás. Eso puede ser liquidez, distribución, confianza acumulada a lo largo del tiempo, o el derecho a acceder al flujo de capital. Con este tipo, la IA no necesariamente debilita el argumento de inversión. En algunos casos, incluso mejora la interfaz y hace que la superficie operativa sea más eficiente.
El otro lado son proyectos que usan la app como capa de presentación de la narrativa. Los usuarios ven un producto, por lo que es más fácil creer que detrás hay un sistema de valor difícil de replicar. Pero si esa parte difícil de replicar en realidad no es clara, entonces cuando el costo de construir esa capa de presentación disminuye drásticamente, la distancia entre la superficie y el núcleo también se revela más rápidamente.
La IA no debilita todas las aplicaciones por igual. Está debilitando más rápido ciertos usos de las apps como evidencia de valoración.
Por lo tanto, quizás una interpretación más razonable no sea 'la IA matará los proyectos crypto con app'. Es más parecido a esto: la IA está adelantando el proceso de valoración en proyectos donde el producto visible carga demasiado peso como señal.
Si la capa de app superficial es cada vez más fácil de hacer, será difícil para el token seguir vivo solo con la sensación de 'ya tenemos un producto'. Se le preguntará más a fondo sobre lo que hay detrás: ¿qué liquidez, qué red, qué derechos económicos, o qué ventaja de distribución que otros no pueden replicar solo con una app lo suficientemente bonita?
Es posible que el mercado todavía lea de la manera antigua por un tiempo. Pero la presión ha comenzado a cambiar de dirección.
Y cuando cambie lo suficiente, la pregunta ya no será solo si este proyecto tiene o no una app.
La pregunta más difícil será: si esta capa de app ahora también puede construirse bastante rápido, ¿qué hay detrás de ella que siga siendo lo suficientemente escaso para respaldar el valor del token?