Como dijo una vez el maestro Leonardo da Vinci, "El aprendizaje nunca agota la mente." Pero en la era de la inteligencia artificial, parece que el aprendizaje podría agotar el suministro de poder computacional de nuestro planeta. La revolución de la IA, que está en camino de inyectar más de $15.7 billones en la economía global para 2030, se basa fundamentalmente en dos cosas: datos y la pura fuerza de cálculo. El problema es que la escala de los modelos de IA está creciendo a un ritmo vertiginoso, con el cálculo necesario para el entrenamiento duplicándose aproximadamente cada cinco meses. Esto ha creado un enorme cuello de botella. Un pequeño número de gigantes de la nube tiene las llaves del reino, controlando el suministro de GPU y creando un sistema que es costoso, con permisos, y francamente, un poco frágil para algo tan importante.