Recientemente, los amigos que prestan atención a la IA y Web3 deberían haber notado que en este sector hay muchos proyectos de tipo ppt. La mayoría de los proyectos son o bien infraestructuras tecnológicas puras, o bien conceptos que superan la aplicación práctica. Pero hay un proyecto que está construyendo silenciosamente un modelo de negocio completamente diferente, que es BluWhale, que acaba de completar su TGE el 21 de octubre. Además, ayer completó una ronda de financiamiento de serie A de 10 millones de dólares liderada por Dahua Bank Risk Management Company y SBI Holdings.
La alineación institucional detrás de este proyecto es verdaderamente lujosa:
La ronda de financiamiento de serie A de 10 millones de dólares liderada por Dahua Bank Risk Management Company y SBI Holdings, junto con el apoyo de 5 ecosistemas de los 100 mejores en el ámbito de Web3: Sui, Tezos, Cardano, Arbitrum y Movement Labs. Todo esto confirma una tendencia: las instituciones financieras que antes desestimaban las criptomonedas están duplicando sus apuestas en blockchain + inteligencia artificial, preparándose para la transferencia de riqueza de 84 billones de dólares hacia la generación Z.
La narrativa central de Bluwhale:
Lo más interesante de Bluwhale no es que haya creado otro modelo de IA, sino que ha repensado la lógica de distribución del valor de los datos. En la era de Internet tradicional, los usuarios generan datos y las plataformas obtienen beneficios; este modelo nos resulta muy familiar. Lo que Bluwhale quiere hacer es revolucionar completamente esta lógica: hacer que los usuarios sean los verdaderos propietarios y beneficiarios de los datos.
Lo que conecta estos dos extremos es algo llamado Whale Score, que actúa como un puntaje de crédito integral (0-1000 puntos), integrando tus activos criptográficos en la cadena y tus registros bancarios y de tarjetas de crédito fuera de la cadena, proporcionando una imagen unificada de los activos digitales y tradicionales del usuario.
Lo más ingenioso es el diseño de su rueda de negocios; revisé la información y encontré que $BLUAI realmente puso mucho esfuerzo en el diseño:
Cantidad limitada: el token tiene un límite duro, y a través del mecanismo de consulta y destrucción, se volverá cada vez más escaso.
Modelo de doble moneda: $BLUAI se utiliza para transacciones en la red y gobernanza, mientras que las recompensas para los nodos se utilizan
Reflejar
Fuentes de ingresos: los usuarios que ejecutan nodos pueden ganar tokens, y las empresas consumen tokens al consultar datos.
Mecanismo de recompra: el 20% de los ingresos del proyecto se destinarán a la recompra de tokens, lo que equivale a dividendos para los tenedores de tokens.
Análisis técnico del token:
Precio actual: $0.021 (una corrección de aproximadamente el 25% desde el ATH de $0.028)
Nivel de soporte: $0.020 (fuerte soporte), $0.0195 (nivel psicológico)
Nivel de resistencia: $0.0225 (zona de medias móviles densas), $0.025 (rango de precio de emisión), $0.028 (máximos anteriores)
Indicadores técnicos: el RSI está en un rango neutral de 45.7, el MACD es ligeramente bajista pero aún no está sobrevendido.
A largo plazo, el rango razonable del precio del token está entre: $0.045-$0.065
Ventajas de este proyecto en comparación con otros similares:
La innovación central de Bluwhale radica en el Whale Score, que no es una función de marketing, sino que resuelve un problema real. La mayoría de los jóvenes, especialmente de la Generación Z, el 51% posee criptomonedas, pero el sistema financiero tradicional no puede ver estos activos digitales, lo que los clasifica como personas invisibles en términos de crédito al solicitar préstamos o seguros.
Técnicamente, utilizan aprendizaje federado y pruebas de conocimiento cero; en términos simples: solo muestran los resultados del análisis a las empresas, mientras que tus datos originales permanecen en tu teléfono.
En la pista de AI+Web3, Bluwhale tiene muchos competidores, pero su posicionamiento es especialmente claro:
The Graph es una herramienta para desarrolladores.
OriginTrail se centra en gráficos de conocimiento empresarial.
MindNetwork gestiona cálculos de privacidad.
Y Bluwhale se dirige directamente al consumidor, utilizando IA para ayudar a las personas comunes a gestionar su dinero, mientras que también hace marketing preciso para las empresas.
Lo más crucial es que ya están ganando dinero de verdad: en 2024, los ingresos de servicios SaaS alcanzan 1.7 millones de dólares, lo cual es un soplo de aire fresco entre este montón de proyectos vacíos. Además, tienen el respaldo de instituciones financieras tradicionales como SBI Holdings y Dahua Bank, lo que realmente refuerza la conformidad y la capacidad de implementación.
Por supuesto, este proyecto no es perfecto:
La dificultad de implementación técnica es alta; se deben conectar 37 cadenas y mantener la privacidad.
Acaban de completar el TGE, muchas funciones aún se encuentran en fase de verificación.
Actualmente, el mercado de criptomonedas es muy volátil, y los nuevos proyectos enfrentan una gran presión.
La regulación en Europa y América del Norte se está volviendo cada vez más estricta, y la expansión global podría frenar.
Aunque el diseño de la economía del token es ingenioso, si la demanda de consultas de las empresas no se mantiene, el mecanismo de destrucción podría fallar.
Por qué vale la pena prestar atención.
A largo plazo, la ambición de Bluwhale es expandirse desde el círculo Web3 a todo el ecosistema financiero digital. Quieren que la inteligencia artificial se convierta en el administrador financiero de cada persona, permitiendo a las empresas ofrecer servicios financieros más personalizados.
En general, Bluwhale ofrece una idea interesante: redistribuir el valor de los datos mediante un mercado bilateral y recompensas en tokens. Aunque enfrenta varios desafíos, en esta fase de exploración de la combinación de AI y Web3, esta innovación de modelo merece atención. Después de todo, lo que realmente puede cambiar las reglas del juego a menudo no es la tecnología en sí, sino el avance en los modelos de negocio.
