Gente, el comercio cuántico ya está en la pantalla de Wall Street, pero los chicos no parecen ponerse de acuerdo sobre cuándo esta herramienta potencial de desastre realmente se volverá útil.
Aunque para ser justos, Goldman Sachs (GS) una vez miró temprano en la carrera. Quiero decir, hace solo tres años, el banco contrató a un pequeño grupo de científicos y trabajó con Amazon (AMZN) para probar si la computación cuántica podría ayudar a los clientes acaudalados a obtener mejores rendimientos en sus portafolios.
La prueba fue como un golpe en la cara de Goldman, ya que tuvieron que descubrir que el algoritmo necesitaría millones de años para completar la tarea. La computadora también tendría que contar con al menos 8 millones de qubits lógicos, que son bits cuánticos protegidos utilizados para construir una máquina confiable. Los sistemas de hoy todavía tienen menos de 100.
Los bancos están persiguiendo ganancias cuánticas, ya que el hardware aún está muy por detrás.
Goldman luego recortó la mayor parte de ese equipo durante una ronda de recortes de costos más amplia. JPMorgan Chase (JPM), mientras tanto, fue en la dirección opuesta, manteniendo a más de 50 físicos, científicos de la computación y matemáticos trabajando en optimización, aprendizaje automático y criptografía.
Algunos en la calle piensan que la computación cuántica será el próximo gran comercio informático después de la inteligencia artificial, mientras que otros no están listos para gastar a lo grande en una herramienta que aún tiene un uso limitado en los negocios reales.
Expertos en tecnología y mercado dicen que la computación cuántica podría ayudar con la investigación de fármacos, el aprendizaje automático, modelos de riesgo financiero y otros problemas difíciles que las computadoras normales luchan por resolver.
El problema es el reloj con el que estamos trabajando. Los sistemas cuánticos útiles aún se consideran a años de distancia, ya que utilizan física como superposición y entrelazamiento. Una computadora normal trabaja con bits, que son 0 o 1. Un qubit, abreviatura de 'bit cuántico', puede existir como una mezcla de dos estados antes de ser medido. Cuando la máquina maneja qubits de la manera correcta, los efectos de onda pueden aumentar la probabilidad de obtener la respuesta necesaria.
Una gran computadora cuántica podría realizar algunos cálculos mucho más rápido que una computadora clásica; también podría ayudar a los físicos a ejecutar simulaciones físicas y romper algunos sistemas de encriptación comunes. Otro ángulo súper interesante de la historia es Xanadu Quantum Technologies, cuyo fundador, Christian Weedbrook, se convirtió en multimillonario en literalmente 6 días después de que la compañía salió a bolsa.
La participación de Christian en Xanadu fue valorada en aproximadamente $1.5 mil millones a mediodía del viernes, después de que el valor de la compañía se triplicara más de tres veces durante la semana, y Xanadu cerró en $31.41 el viernes, subiendo un 251% en las velas semanales, según datos de Google Finance.
Xanadu dice que planea construir uno de los primeros centros de datos cuánticos para 2030, y utiliza fotones, o partículas de luz, enviadas a través de enlaces de fibra óptica.
Luego, tenemos la compañía más valiosa del mundo (Nvidia), que lanzó modelos de inteligencia artificial de código abierto el martes para apoyar la investigación en computación cuántica.
Google baja la estimación de la amenaza de bitcoin ya que las billeteras expuestas enfrentan un mayor riesgo.
Ahora hablemos del elefante en la sala: Bitcoin. Pero primero, un viaje por el camino de la memoria, hasta 1994, cuando el matemático Peter Shor creó el algoritmo de Shor, un método que puede romper la trampa detrás de algunos sistemas criptográficos.
El algoritmo de Peter resuelve el problema del logaritmo discreto de manera eficiente. Una computadora clásica necesitaría más tiempo del que ha existido el universo para algunas versiones de esa matemática. El método de Shor lo maneja en tiempo polinómico, donde la dificultad crece lentamente a medida que los números se hacen más grandes.
El algoritmo es conocido desde hace más de 30 años. Bitcoin sigue funcionando porque nadie ha construido una computadora cuántica con suficientes qubits estables para mantener la coherencia durante el ataque completo, pero nos preguntamos: ¿cuántos qubits serían suficientes?
Las estimaciones previas apuntaban a millones de qubits físicos, pero el mes pasado, Google (GOOGL, GOOG) publicó un informe de investigación que redujo ese número a menos de 500,000.
El documento también esbozó una ruta de ataque más directa. Parte del algoritmo de Shor depende únicamente de datos de curvas elípticas fijas. Esos datos son públicos y los mismos para cada billetera de Bitcoin. Una futura máquina cuántica podría hacer esa parte temprano y esperar en un estado listo.
Una vez que aparece una clave pública, ya sea en el mempool durante una transacción o en la cadena de bloques de un gasto anterior, la máquina solo necesitaría completar la segunda etapa.
El informe de Google estimó que esta parte tomará alrededor de nueve minutos en completarse, mientras que el tiempo promedio de bloque de Bitcoin es de 10 minutos, lo que le da a un atacante potencial una ventana corta (41% para ser precisos) para calcular la clave privada y enviar una transacción competidora que envíe los coins a otro lugar.
El problema más grande ya está en la blockchain, donde 6.9 millones de bitcoins, aproximadamente un tercio del suministro total, están en billeteras donde la clave pública ya ha sido expuesta para siempre. Esos coins enfrentan un ataque en reposo. Pero, de nuevo, ¿quién sabe cuándo llegará realmente el peligro?
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