La línea principal del hardware de IA sigue profundizándose.
La primera capa es el modelo, que representa la demanda de aplicación.
La segunda capa es la GPU, que representa la entrada de potencia de cálculo.
La tercera capa es el almacenamiento, que representa la eficiencia de cálculo.
Más abajo están el encapsulado, servidores, energía y centros de datos.
NVIDIA se beneficia del valor en la capa de GPU, mientras que Micron se beneficia del valor en la capa de almacenamiento.
La GPU no funciona de manera aislada; los parámetros del modelo, los datos de entrenamiento y las solicitudes de inferencia necesitan ser leídos, transmitidos y almacenados a alta velocidad. Sin suficiente HBM, DRAM y NAND, no importa cuán potente sea la GPU, se verá atrapada por el rendimiento de datos.
La lógica de Micron es la estimación del valor del hardware subyacente que trae la expansión de la potencia de cálculo de IA.
Los clientes están comenzando a firmar contratos a largo plazo de cinco años; el almacenamiento ha pasado de ser un simple componente a convertirse en un recurso estratégico. En la era de la IA, lo más caro no son solo los chips en sí, sino también la cadena de suministro de hardware subyacente que permite que los chips funcionen de manera continua y eficiente.
NVIDIA es el motor de la potencia de cálculo de IA, y $MU es el almacén de municiones de alta velocidad de este motor.
La primera capa es el modelo, que representa la demanda de aplicación.
La segunda capa es la GPU, que representa la entrada de potencia de cálculo.
La tercera capa es el almacenamiento, que representa la eficiencia de cálculo.
Más abajo están el encapsulado, servidores, energía y centros de datos.
NVIDIA se beneficia del valor en la capa de GPU, mientras que Micron se beneficia del valor en la capa de almacenamiento.
La GPU no funciona de manera aislada; los parámetros del modelo, los datos de entrenamiento y las solicitudes de inferencia necesitan ser leídos, transmitidos y almacenados a alta velocidad. Sin suficiente HBM, DRAM y NAND, no importa cuán potente sea la GPU, se verá atrapada por el rendimiento de datos.
La lógica de Micron es la estimación del valor del hardware subyacente que trae la expansión de la potencia de cálculo de IA.
Los clientes están comenzando a firmar contratos a largo plazo de cinco años; el almacenamiento ha pasado de ser un simple componente a convertirse en un recurso estratégico. En la era de la IA, lo más caro no son solo los chips en sí, sino también la cadena de suministro de hardware subyacente que permite que los chips funcionen de manera continua y eficiente.
NVIDIA es el motor de la potencia de cálculo de IA, y $MU es el almacén de municiones de alta velocidad de este motor.