Esta cuestión no está nada mal
La inteligencia artificial de web2 se divide en dos tipos,
uno es el estilo de Doubao, ChatGPT, donde el sistema ofrece ciertas funciones y el usuario sólo puede utilizar lo que hay, similar a los diccionarios electrónicos y calculadoras personales de los años 80. Puede resolver algunos problemas con LLM (CPU), pero no muchos. Este tipo no está en nuestra conversación, no nos concierne.
El segundo tipo son las diversas plataformas de agentes que han estado de moda en los últimos meses, como Lobster, Codex/Claude Code, etc. Estos agentes esencialmente ejecutan LLM+Harness localmente en el usuario, generando el concepto de AI Agent. Estas plataformas de agentes pueden instalar varias habilidades (software), permitiendo realizar diversas operaciones y producir resultados digitales, como escribir directamente una aplicación, ayudarte a recopilar información y hacer informes programados, etc. Un agente puede entenderse como una PC personal. Teóricamente, una computadora puede hacer muchas cosas, y con el tiempo se volverá cada vez más potente.
El estado actual de desarrollo de los agentes es muy similar a la era de las PC a principios de los 90, las computadoras personales se vuelven más poderosas, y lo que pueden hacer los agentes también se expande, ¿y luego qué?
Naturalmente, surge la necesidad de estar conectados. El desarrollo de las computadoras personales dio origen a Internet, y el desarrollo de los agentes también dará lugar a un Internet exclusivo para agentes.
La inteligencia artificial de web2 se divide en dos tipos,
uno es el estilo de Doubao, ChatGPT, donde el sistema ofrece ciertas funciones y el usuario sólo puede utilizar lo que hay, similar a los diccionarios electrónicos y calculadoras personales de los años 80. Puede resolver algunos problemas con LLM (CPU), pero no muchos. Este tipo no está en nuestra conversación, no nos concierne.
El segundo tipo son las diversas plataformas de agentes que han estado de moda en los últimos meses, como Lobster, Codex/Claude Code, etc. Estos agentes esencialmente ejecutan LLM+Harness localmente en el usuario, generando el concepto de AI Agent. Estas plataformas de agentes pueden instalar varias habilidades (software), permitiendo realizar diversas operaciones y producir resultados digitales, como escribir directamente una aplicación, ayudarte a recopilar información y hacer informes programados, etc. Un agente puede entenderse como una PC personal. Teóricamente, una computadora puede hacer muchas cosas, y con el tiempo se volverá cada vez más potente.
El estado actual de desarrollo de los agentes es muy similar a la era de las PC a principios de los 90, las computadoras personales se vuelven más poderosas, y lo que pueden hacer los agentes también se expande, ¿y luego qué?
Naturalmente, surge la necesidad de estar conectados. El desarrollo de las computadoras personales dio origen a Internet, y el desarrollo de los agentes también dará lugar a un Internet exclusivo para agentes.