Vayamos a ver cómo está el mercado hoy, $BTC está en una corrección después de un pico a 82850. Actualmente está en una fase de rebote tras un retroceso a medio plazo.
En el marco diario, la tendencia se ha vuelto lateral y ligeramente bajista. Si a corto plazo no se logra superar con volumen sostenido por encima de 78200, aún hay riesgo de una segunda caída hacia la zona de soporte de 75000. Reduzcan posiciones en el rebote, no es momento de entrar a ciegas.
Anoche revisé el whitepaper de @OpenLedger y me di cuenta de que la industria de la IA está loca por aumentar parámetros y capacidad de cálculo, pero todos sin decirlo se están aprovechando de los datos de la humanidad. Lo que publicamos en línea cada día, ya sean artículos, código o análisis profesionales, termina siendo el “alimento” gratuito para los grandes modelos, permitiendo a las empresas de modelos ganar a manos llenas, mientras que quienes realmente “nutren” no obtienen ni un sorbo de sopa.
OpenLedger, en realidad, está compitiendo con los gigantes por el “derecho a la distribución”:
No solo se trata de aprovecharse, hay que llevar la contabilidad: lo que están haciendo con el “Proof of Attribution” es, en pocas palabras, ponerle GPS a los datos. Si tus datos realmente ayudaron a que el modelo funcionara, el sistema tiene que registrarlo.
El recurso escaso del futuro ha cambiado: en el futuro, los modelos generales pueden estar por todas partes, pero los “ingredientes exclusivos” de los ámbitos de salud, finanzas y legales son lo que realmente cuenta.
Derechos de los datos: antes, cuando se subían datos, ya no había relación con ellos, pero ahora se busca convertir esos datos en “activos digitales” que generen dividendos de manera continua.
💡 Opinión de Xiao Cong
Creo que OpenLedger está haciendo algo “políticamente correcto pero extremadamente difícil”#OpenLedger .
La lógica del pasado en Web2 era que la plataforma ganadora se llevaba todo. Si en la era de la IA seguimos así, los creadores de datos de alta calidad eventualmente harán “huelga” o bloquearán sus datos. La idea de OpenLedger es atar a los proveedores de datos y a los modelos en un mismo barco a través de incentivos$OPEN .
Pero hablando claro, la teoría suena bien, la realidad es dura. ¿Cómo prevenir el fraude? ¿Cómo determinar qué datos tienen más valor? Si estas infraestructuras básicas no se construyen bien, es muy probable que termine siendo un campo de batalla para los que usan datos basura para manipular cifras y obtener subsidios.
Resumen de Xiao Cong: el plan está bien dibujado y toca un punto doloroso en la industria. Pero no se apresuren a Fomo, primero veamos cómo resolverán el problema de los “datos basura en aguas turbias”; una vez que la limpieza de datos y el mecanismo de cuantificación se implementen de verdad, entonces será momento de mirarlos con mejores ojos.
En el marco diario, la tendencia se ha vuelto lateral y ligeramente bajista. Si a corto plazo no se logra superar con volumen sostenido por encima de 78200, aún hay riesgo de una segunda caída hacia la zona de soporte de 75000. Reduzcan posiciones en el rebote, no es momento de entrar a ciegas.
Anoche revisé el whitepaper de @OpenLedger y me di cuenta de que la industria de la IA está loca por aumentar parámetros y capacidad de cálculo, pero todos sin decirlo se están aprovechando de los datos de la humanidad. Lo que publicamos en línea cada día, ya sean artículos, código o análisis profesionales, termina siendo el “alimento” gratuito para los grandes modelos, permitiendo a las empresas de modelos ganar a manos llenas, mientras que quienes realmente “nutren” no obtienen ni un sorbo de sopa.
OpenLedger, en realidad, está compitiendo con los gigantes por el “derecho a la distribución”:
No solo se trata de aprovecharse, hay que llevar la contabilidad: lo que están haciendo con el “Proof of Attribution” es, en pocas palabras, ponerle GPS a los datos. Si tus datos realmente ayudaron a que el modelo funcionara, el sistema tiene que registrarlo.
El recurso escaso del futuro ha cambiado: en el futuro, los modelos generales pueden estar por todas partes, pero los “ingredientes exclusivos” de los ámbitos de salud, finanzas y legales son lo que realmente cuenta.
Derechos de los datos: antes, cuando se subían datos, ya no había relación con ellos, pero ahora se busca convertir esos datos en “activos digitales” que generen dividendos de manera continua.
💡 Opinión de Xiao Cong
Creo que OpenLedger está haciendo algo “políticamente correcto pero extremadamente difícil”#OpenLedger .
La lógica del pasado en Web2 era que la plataforma ganadora se llevaba todo. Si en la era de la IA seguimos así, los creadores de datos de alta calidad eventualmente harán “huelga” o bloquearán sus datos. La idea de OpenLedger es atar a los proveedores de datos y a los modelos en un mismo barco a través de incentivos$OPEN .
Pero hablando claro, la teoría suena bien, la realidad es dura. ¿Cómo prevenir el fraude? ¿Cómo determinar qué datos tienen más valor? Si estas infraestructuras básicas no se construyen bien, es muy probable que termine siendo un campo de batalla para los que usan datos basura para manipular cifras y obtener subsidios.
Resumen de Xiao Cong: el plan está bien dibujado y toca un punto doloroso en la industria. Pero no se apresuren a Fomo, primero veamos cómo resolverán el problema de los “datos basura en aguas turbias”; una vez que la limpieza de datos y el mecanismo de cuantificación se implementen de verdad, entonces será momento de mirarlos con mejores ojos.