En los últimos años, la mayor riqueza de la industria de IA no ha sido el modelo en sí, sino los 'datos'.
El problema es que, actualmente, la gran mayoría de los recursos de datos de IA a nivel mundial están en manos de unos pocos gigantes tecnológicos. Los usuarios comunes están contribuyendo con contenido, datos de comportamiento y datos de lenguaje todos los días, pero al final, los que realmente se benefician siguen siendo las plataformas centralizadas.
Esa es también la razón por la que he estado echando un ojo a OpenLedger últimamente.
OpenLedger, en esencia, no es un proyecto de IA en el sentido tradicional; es más como una infraestructura de 'economía de datos de IA'. Intenta resolver uno de los problemas más críticos de la industria de IA: la contribución de datos no puede ser verificada, no puede ser rastreada y no puede obtener beneficios a largo plazo.
La arquitectura general de OpenLedger actualmente se divide en varias partes:
Datanets (redes de datos)
Los usuarios pueden subir, construir y compartir conjuntos de datos profesionales, convirtiendo los datos en activos.ModelFactory
Permite a los desarrolladores entrenar modelos de IA basados en datos de la comunidad, y todo el proceso de entrenamiento tiene transparencia en la cadena.OpenLoRA
Para el despliegue de modelos de IA a gran escala a bajo costo, incluso se ha propuesto que se pueden ejecutar múltiples modelos ajustados en una sola GPU.Proof of Attribution (Prueba de Atribución)
Esta es, en mi opinión, la parte más crucial.Los datos que se utilizaron en los modelos de IA en el futuro, de dónde provienen las fuentes de entrenamiento, quién proporcionó la contribución, todo puede ser rastreado y registrado, formando una distribución automática de ganancias.
Mucha gente puede no darse cuenta de que si este mecanismo se implementa realmente, cambiará la estructura de beneficios de toda la industria de la IA.
Ahora, el mayor problema de la IA no es la falta de capacidad del modelo, sino:
Confusión en la propiedad de datos
Los contribuyentes de datos no pueden obtener ganancias.
El proceso de entrenamiento de IA es completamente una caja negra.
Los usuarios comunes no pueden participar en la economía de la IA.
La dirección de OpenLedger es transformar los 'datos' de activos privados en plataformas de internet a materiales de producción comerciables en la cadena.
Esto, en realidad, es muy similar a los cambios que trajo DeFi a las finanzas.
En la era de las finanzas tradicionales, los bancos controlaban el flujo de activos;
Después de la aparición de DeFi, los usuarios comenzaron a tener control sobre sus activos.
De manera similar:
En la era de la IA tradicional, las grandes empresas controlaban el valor de los datos;
y lo que OpenLedger quiere hacer es permitir que los contribuyentes de datos tengan derechos sobre las ganancias.
Los datos oficiales actuales muestran que,$OPEN no solo los tokens de gobernanza, sino que también asumen:
Pago de Gas
Costos de inferencia de IA
Costos de entrenamiento de modelos
Recompensas por contribución de datos
Gobernanza ecológica
La oferta total es de 1,000 millones de unidades, de las cuales más del 60% se asigna a la comunidad y el ecosistema.
Por supuesto, creo que OpenLedger también enfrentará varios desafíos en el futuro:
Primero, los proyectos de IA actualmente enfrentan un problema general de 'la narrativa es mayor que la implementación'.
Muchos proyectos de IA+Crypto aún dependen de la potencia de cálculo centralizada y el procesamiento fuera de la cadena. La investigación académica también señala que muchos proyectos de tokens de IA aún presentan fenómenos de 'pseudo descentralización'.
En segundo lugar, un verdadero sistema de atribución de datos, la dificultad técnica es extremadamente alta.
Porque el entrenamiento de modelos de IA involucra una gran cantidad de parámetros complejos, juzgar con precisión la contribución de ciertos datos a la salida del modelo es en sí mismo un problema de nivel mundial.
En tercer lugar, la competencia en el campo de la IA es muy feroz.
Proyectos como Fetch.ai, Bittensor, Ocean, entre otros, están compitiendo por el mercado de 'infraestructura de IA'.
Pero aun así, sigo creyendo que la dirección de OpenLedger merece ser observada a largo plazo.
Porque lo más importante en la industria de la IA en el futuro no es quién tiene el modelo más grande, sino quién puede establecer un 'sistema económico de datos sostenible'.
¿Quién puede realmente resolver:
"¿A quién pertenecen los datos?"
"¿A quién deberían repartirse las ganancias de la IA?"
"¿Cómo pueden las personas comunes participar en la distribución del valor de la IA?"
¿Quién podría convertirse en la infraestructura básica del próximo ciclo de IA+Crypto?
Y OpenLedger, al menos, ya ha comenzado a intentar responder a estas preguntas.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger