Aunque en realidad la pregunta es cuán consistentemente la IA podrá entender el riesgo, esa sigue siendo una cuestión abierta..... Otra parte son los Datanets + Ejecución Automatizada. Me parece más interesante. Porque aquí están tratando de conectar datos en la cadena, señales y ejecución juntos. Es decir, no solo ver datos, sino tomar acción directamente desde los datos - y eso de una manera más rápida que un humano. Pero aquí también hay complejidad porque el ruido de señales, datos incorrectos o manipulación de incentivos pueden distorsionar todo el sistema. Es importante destacar que @OpenLedger no presenta estas como características aisladas, sino como un sistema de coordinación de IA combinado. Su narrativa oficial deja claro - la IA no es solo una herramienta, sino un participante en la red. Personalmente, no lo llamaría puro hype, ni un sistema totalmente resuelto. Es una fase intermedia - donde la experimentación y la construcción de infraestructura van de la mano.
En última instancia, la verdadera pregunta será - ¿este modelo de coordinación se sostiene en el uso real o solo parece fuerte a nivel narrativo?

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