Todos están en una carrera para construir mejores modelos de IA
Pero el verdadero cuello de botella en la IA de Web3 todavía se siente como infraestructura.
El despliegue está fragmentado.
Los agentes luchan entre ecosistemas.
Los creadores pasan demasiado tiempo lidiando con la configuración en lugar de crear.
Por eso, proyectos como OpenLedger destacan para mí.
La dirección se siente menos enfocada en seguir la moda de la IA y más en construir la capa subyacente: configuraciones en la nube, herramientas para agentes, conectividad EVM, interoperabilidad.
No la parte llamativa,
sino la parte necesaria.
Porque eventualmente, los modelos de IA se vuelven más fáciles de acceder.
Lo que importa a largo plazo es quién los hace realmente utilizables dentro de ecosistemas reales.
Y honestamente, ese problema aún está lejos de resolverse.
$OPEN
@OpenLedger
#OpenLedger
Pero el verdadero cuello de botella en la IA de Web3 todavía se siente como infraestructura.
El despliegue está fragmentado.
Los agentes luchan entre ecosistemas.
Los creadores pasan demasiado tiempo lidiando con la configuración en lugar de crear.
Por eso, proyectos como OpenLedger destacan para mí.
La dirección se siente menos enfocada en seguir la moda de la IA y más en construir la capa subyacente: configuraciones en la nube, herramientas para agentes, conectividad EVM, interoperabilidad.
No la parte llamativa,
sino la parte necesaria.
Porque eventualmente, los modelos de IA se vuelven más fáciles de acceder.
Lo que importa a largo plazo es quién los hace realmente utilizables dentro de ecosistemas reales.
Y honestamente, ese problema aún está lejos de resolverse.
$OPEN
@OpenLedger
#OpenLedger