OpenLedger es una blockchain de IA que desbloquea la liquidez entre datos, modelos, aplicaciones y agentes.
Soporta el entrenamiento, despliegue y rastreo en cadena de modelos de IA profesionales y conjuntos de datos, abordando desafíos clave en transparencia, atribución y verificabilidad.
Su núcleo es la Prueba de Atribución, un mecanismo que identifica los puntos de datos que impactan en la salida del modelo y recompensa a sus contribuyentes.
OpenLedger se basa en más de una década de investigación de la Universidad de Stanford, desarrollada por cuatro académicos de primer nivel.
OpenLedger aborda dos aspectos del problema:
OpenLedger permite a los desarrolladores recopilar datos profesionales de la comunidad a través de la red de datos y construir modelos de IA utilizando la fábrica de modelos sin código, desplegándolos directamente en la blockchain de OpenLedger.
Cada modelo incorpora una prueba de atribución, asegurando los incentivos para los contribuyentes de datos, la interpretabilidad de las salidas del modelo y la trazabilidad completa del ciclo de vida de la IA.
El token OPEN es el gas token nativo de la blockchain OpenLedger, desempeñando un papel central en la economía de la red y la gobernanza.
Recompensas por prueba de atribución: cuando los datos de los contribuyentes son determinados como influyentes en la inferencia del modelo, recibirán tokens OPEN.
Pagos y liquidaciones: los tokens OPEN se utilizan para transacciones dentro de la red QT de OpenLedger AI blockchain, incluyendo tarifas de inferencia, acceso a modelos, staking y uso de la red de datos.
Gobernanza: los tenedores de tokens OPEN pueden participar en la gobernanza del protocolo. El sistema de gobernanza supervisará los parámetros del protocolo, actualizaciones, transferencias de propiedad y otras decisiones clave de la red.
Incentivos del ecosistema: la distribución de los tokens OPEN está diseñada para fomentar el desarrollo de modelos, redes de datos y agentes dentro del ecosistema.
OpenLedger se compone de tres componentes principales:
Productos:
Fábrica de modelos y OpenLoRA: infraestructura de extremo a extremo para entrenar, ajustar y alojar modelos, y validar adaptadores LoRA en la cadena.
Prueba de Atribución (PoA): sistema de atribución en la cadena para identificar el impacto de los datos en las salidas del modelo y recompensar a los contribuyentes en forma de OPEN.
Red de datos: plataforma impulsada por la comunidad para recopilar datos en bruto y convertirlos en conjuntos de datos mejorados listos para LLM.
Estudio de IA: entorno de desarrollo para construir, desplegar y monetizar agentes y aplicaciones de IA utilizando registros en la cadena.
Técnica:
Capa de blockchain: L2 de Ethereum construida sobre OP Stack, optimizada para transacciones de IA.
Registro en la cadena: registro inmutable de modelos, adaptadores, conjuntos de datos y agentes.
Mecanismo de Gas: el token OPEN actúa como un gas token personalizado para el registro de modelos, llamadas de inferencia, operaciones de validadores y operaciones de gobernanza.
Motor de atribución: los modelos pequeños utilizan un enfoque basado en gradientes, mientras que los modelos grandes emplean tecnología de arreglos sufijos, soportando atribuciones a nivel de inferencia.
Consenso:
Modelo de seguridad: hereda la seguridad de la red principal de Ethereum a través de la arquitectura Optimistic Rollup.
Ordenación de transacciones: antes de enviarse a Ethereum, el ordenante agrupa y ordena las transacciones.
Prevención de fraudes: el mecanismo de prevención de fraudes asegura la integridad de las actualizaciones de modelos, pruebas de atribución y cambios en el registro de datos.
Apoyo de inversores y socios: el proyecto ha recaudado un total de 15 millones de dólares.
Hasta el 9 de septiembre de 2025, el suministro total de OPEN será de 1,000,000,000, con un suministro circulante al momento de la salida a bolsa de 215,500,000 (aproximadamente el 21.55% del suministro total de tokens).#Open 