He estado observando un cambio más amplio en la infraestructura de IA y blockchain durante los últimos años. Al principio, la mayoría de los sistemas se centraban casi por completo en la computación. La suposición era simple: si existían suficientes modelos y había suficientes GPUs disponibles, los sistemas inteligentes se volverían naturalmente productivos económicamente. Pero cuanto más profundizo en la arquitectura de los mercados de IA, más pienso que el verdadero cuello de botella no es la generación de inteligencia en sí. Es la coordinación.
Los datos existen en silos fragmentados. Los modelos están distribuidos en plataformas desconectadas. Los agentes autónomos pueden realizar tareas, pero les cuesta establecer relaciones económicas persistentes entre sí. El resultado es un ecosistema donde los activos de inteligencia valiosos existen en abundancia, mientras que su estructura de mercado sigue siendo ineficiente. La liquidez, los precios, la atribución y la propiedad son aún primitivas en relación con la sofisticación de los sistemas de IA subyacentes.