He estado mirando con recelo la mayoría de los proyectos de IA en crypto durante un tiempo, hablan mucho sobre descentralización y equidad, pero generalmente solo dejan que unos pocos whales o el equipo se beneficien. Así que cuando vi los números de OpenLedger sobre las recompensas a los contribuyentes, estaba escéptico. Pero la matemática es realmente excepcional, porque como profesor de matemáticas entiendo bien los números y eso me emocionó genuinamente.
Lo que realmente hago es meter buenos datos en sus dAtanets cuando alguien paga por usar un modelo de IA entrenado con esos datos, una parte de la tarifa de inferencia va directamente a mí automáticamente en la cadena, sin intermediarios, llámalo Prueba de Atribución. Mis datos reciben un peso basado en cuánto realmente influyeron en la respuesta.
Lo que realmente leí en profundidad es una inferencia de 800 tokens de entrada y 1200 tokens de salida, algunas tarifas más una comisión de la plataforma, la tarifa total llega a 1.14 OPN después de que la plataforma se lleva su parte, el neto es 0.64 OPN. Los contribuyentes obtienen el 20% de eso, 0.128 OPN. Si tus datos tuvieron un 25% de influencia en esa salida específica, te llevas 0.032 OPN. No es un cambio de vida con una sola consulta, pero si los datos son sólidos y el modelo se usa cientos de veces al día, se acumula. La calidad importa más que la cantidad, lo raro, limpio o especializado tiene más peso. Ve al sitio de la oficina de openledger y lee todo, mira los documentos tú mismo y solo contribuye con datos de los que estés orgulloso, no llenes de spam esperando aprovecharte de ello, eso probablemente no funcionará. Aporta valor real y ve si el sistema lo recompensa...