Un informe reciente de Goldman Sachs sugiere que el aumento de agentes de IA podría incrementar el uso de tokens hasta 24x para 2030. Esta narrativa se alinea con protocolos como $NEAR, $HBAR e ICP, que están cada vez más posicionados alrededor de agentes de IA autónomos, coordinación de máquinas de nivel empresarial y ejecución de aplicaciones completamente on-chain. La idea más amplia es que, a medida que los sistemas de IA se vuelven más independientes, la infraestructura blockchain podría desempeñar un papel clave como la capa subyacente de liquidación y coordinación para actividades impulsadas por máquinas.

Al mismo tiempo, los mercados se están volviendo más narrativos y basados en probabilidades, con los mercados de predicción evolucionando hacia espacios donde los resultados futuros en macroeconomía, política y líneas de tiempo de IA se valoran activamente. En lugar de consumir información pasivamente, los participantes están expresando cada vez más sus opiniones a través de probabilidades y trades, convirtiendo el sentimiento público en algo medible y dinámico.
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