
#OpenLeadger #openleadger @OpenLedger
Entender el mecanismo de OpenLedger requiere atención a sus dos componentes principales: Datanet y la capa de blockchain. Tras revisar el esquema técnico del proyecto, puedo dividir su flujo de trabajo en unos pasos simples.
Primero, los individuos u organizaciones pueden aportar datos a la plataforma, formando lo que se conoce como OpenLedger como Datanet. Básicamente, es una base de datos descentralizada específica por tema. Por ejemplo, se puede crear un Datanet para datos de imágenes médicas, datos del mercado financiero o incluso datos de comportamiento en juegos. La clave es que los contribuyentes mantienen un nivel de propiedad y control.
A continuación, los desarrolladores o empresas que quieren entrenar modelos de IA específicos pueden acceder a esta Datanet. Utilizan herramientas de la plataforma y pagan tarifas en tokens OPEN para ejecutar sus algoritmos de entrenamiento sobre datos descentralizados. La capa de blockchain, construida sobre BSC, actúa como capa de confianza y pago. Registra todas las transacciones, permisos de acceso a datos y procesos de entrenamiento de modelos de manera transparente en un libro mayor inmutable.
Finalmente, los contribuyentes de datos utilizados para el entrenamiento son recompensados con tokens OPEN. Esto crea un fuerte ciclo de incentivos: más datos de calidad atraen a más desarrolladores de IA, lo que a su vez aumenta la demanda de tokens OPEN y recompensa a los proveedores de datos. Todo este proceso está diseñado para ser más eficiente, seguro y justo que los canales de desarrollo de IA tradicionales y centralizados.
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